L4 Data Management (Engineer)

TELUS poszukuje doświadczonego Inżyniera Zarządzania Danymi L4, aby wzbogacić nasz zespół Martech i Platform. Czy jesteś gotów napędzać rewolucyjne postępy w naszej technologii marketingowej i systemach zarządzania kampaniami? Jeśli jesteś dynamicznym i doświadczonym technologiem, gotowym do prowadzenia, czytaj dalej.

Jako kluczowy członek zespołu Zarządzania Kampaniami TELUS Consumer Solutions, będziesz miał możliwość przewodzenia transformacji naszych technologii marketingowych. Naszym celem jest rozwój zaawansowanych, realizowanych w czasie rzeczywistym i orkiestrowanych komunikacji omnichannel, zwiększających zaangażowanie klientów i generujących znaczące wyniki biznesowe dzięki danym napędzanym spostrzeżeniom.

Jako Inżynier Zarządzania Danymi L4, będziesz odpowiedzialny za:

• Rozwój i utrzymanie skalowalnej, opartej na chmurze infrastruktury marketingowej, która wspiera optymalne doświadczenia zarówno dla klientów, jak i wewnętrznych interesariuszy.
• Projektowanie solidnych potoków danych dla funkcjonalności kampanii zarówno wsadowych, jak i w czasie rzeczywistym.
• Przewodzenie transformacji systemów, gdy przenosimy naszą infrastrukturę i aplikacje do chmury.
• Zwiększenie kompetencji zespołu w zakresie platform danych opartych na chmurze.
• Zapewnienie bezpieczeństwa i prywatności naszych aktywów w chmurze poprzez środki najwyższej klasy.
• Wdrażanie nowoczesnych narzędzi automatyzacji i monitorowania, stosując podejście oparte na testach.
• Pionierskie przyjęcie najnowszych technologii chmurowych w celu dalszej transformacji danych w TELUS.

Twoje doświadczenie i umiejętności to:

• Ponad 10 lat doświadczenia w implementacji platform IT w technologicznie zorientowanej roli.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia z architekturami chmurowymi takimi jak GCP, Amazon lub Azure; znajomość GCP jest szczególnie zaletą.
• Udowodnione kompetencje w zakresie magazynów danych, architektury chmury i procesów ETL przy użyciu narzędzi takich jak Spark, Airflow lub Google Workflows.
• Zaawansowane umiejętności w zakresie SQL i doświadczenie z różnorodnymi bazami danych.
• Biegłość w Pythonie i przestrzeganie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania.
• Historia prowadzenia znaczących projektów platform danych.
• Znakomite umiejętności planowania strategicznego oraz zdolność motywowania i inspirowania zespołów.
• Mocne zdolności analityczne i solidne podejście do rozwiązywania problemów.

• Studia podyplomowe z inżynierii danych, Cloud DevOps lub zaawansowanej analityki.
• Znajomość uczenia maszynowego i nauki o danych.

To stanowisko jest idealne dla kogoś, kto nie tylko jest zręczny w wykonaniu technicznym, ale także pasjonuje się prowadzeniem zespołów i innowacjami strategicznymi. Jeśli jesteś chętny do budowania możliwości i innowacji poprze