[L5] Senior Data Engineer (Data Intelligence Platform)

Dołącz do naszego zespołu jako Starszy Inżynier Danych na dynamicznej platformie danych inteligentnych Coupang!

Zespół Data Intelligence Platform (DIP) w Coupang tworzy rozwiązania w Platform Biz Intelligence poprzez automatyzację określonych procesów biznesowych od początku do końca, poprawiając wydajność i konsolidując zbieranie danych z integracją systemów, aby dostarczać wglądy. Naszymi głównymi współpracownikami są zespoły takie jak Selection, Pricing i Retail, które zwiększają efektywność dzięki dostarczaniu danych i wsparciu systemowemu.

Starszy Inżynier Danych na naszej Platformie Inteligencji Danych będzie uczestniczyć w głównych projektach biznesowych. Od rozumienia i upraszczania procesów na platformach internetowych z perspektywy wpływu na biznes i klienta, po dostarczanie rozwiązań architektonicznych i zajmowanie się projektowaniem, wdrożeniem i kontrolą jakości systemów po ich rozwoju. Ta rola wymaga ciągłej współpracy ze stakeholderami i Menedżerami Programów z różnych organizacji.

• Wspieranie automatyzacji różnych procesów biznesowych dla efektywności i zmniejszonej złożoności.
• Angażowanie się w rozwój od początku do końca, aby zwiększyć produktywność operacyjną i wspierać inicjatywy konkurencyjnych systemów.
• Rozumienie i transformowanie przepływów danych, wprowadzanie nowych frameworków, aby zapewnić przepływ danych w czasie rzeczywistym dla nowych typów produktów.
• Bycie na bieżąco i przyczynianie się do najnowszych technologii istotnych dla naszej Platformy, mentorowanie rówieśników i młodszych programistów.
• Utrzymywanie wysokich standardów w swojej dziedzinie, przyczynianie się do rozwiązywania problemów w dziedzictwie systemów i ustalanie trasy dla postępowych ulepszeń.

• Minimum 6 lat doświadczenia w rozwoju z Kotlin, Java i Spring framework.
• Biegłość w przynajmniej jednym języku programowania takim jak Kotlin, Java lub Python.
• Co najmniej 5 lat praktycznego doświadczenia w inżynierii back-endu i inżynierii danych.
• Doświadczenie w projektowaniu i obsłudze potoków danych w środowiskach chmurowych takich jak AWS lub Google Cloud Platform.
• Znajomość RDBMS (np. MySQL, PostgreSQL, SQL Server) i baz danych NoSQL takich jak HBase, MongoDB, DynamoDB, Cassandra.
• Doświadczenie z dużymi platformami danych (Hadoop, Hive, Spark, Yarn) i biegłość w obsłudze przetwarzania danych na dużą skalę w rozproszonych środowiskach.
• Mocne zrozumienie i doświadczenie w zarządzaniu błędami API, monitoringu systemów i podstawach prawdopodobieństwa oraz statystyki.
• Świetne umiejętności komunikacyjne z doświadczeniem w prowadzeniu projektów i przekonywaniu stakeholderów z różnych organizacji.

• Stopień naukowy z informatyki/inżynierii oprogramowania.
• Doświadczenie w prowadzeniu projektowania architektury systemu.
• Doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymywaniu dużych infrastruktur oprogramowania