Lead AI Engineer

Dołącz do naszego zespołu technologii uczenia maszynowego w Man Group, gdzie koncentrujemy się na integracji zaawansowanych narzędzi do uczenia maszynowego z naciskiem na generatywną AI. Nasz mały i dynamiczny zespół współpracuje z różnymi działami, aby przekształcać innowacyjne pomysły w wpływowe rozwiązania.

Jako Lead AI Engineer, będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwoju naszej nowoczesnej platformy uczenia maszynowego, szeroko stosowanej w całej Man Group. Będziesz ściśle współpracować z różnymi zespołami, aby zrozumieć ich potrzeby i pomagać im w wykorzystaniu platformy. Będziesz także projektować i wdrażać niestandardowe rozwiązania, gdy będzie to wymagane.

Nasze zaplecze technologiczne jest głównie zbudowane w języku Python z interfejsami API dla deweloperów, natomiast frontend wykorzystuje TypeScript i React. Nasze środowiska rozwojowe i produkcyjne działają na Linuksie, a współpracujemy z zespołami biegłymi w pythonowym stosie naukowym, Javie lub C#.

Dlaczego warto z nami pracować?

• Płaska, otwarta i współpracująca struktura z dużymi możliwościami rozwoju.
• Zaangażowanie w szeroką społeczność technologiczną.
• Organizowanie i sponsorowanie spotkań PyData i Machine Learning Meetups w Londynie.
• Otwieranie niektórych naszych technologii na GitHub.
• Wystąpienia na wiodących konferencjach branżowych i dzielenie się spostrzeżeniami poprzez @manquanttech.
• Fantastyczne biuro typu open space z widokiem na Tamizę.
• Regularne wydarzenia towarzyskie i różnorodne interesujące atrakcje, takie jak sześciany świetlne, drukarki 3D, przestrzeń dla majsterkowiczów i pokój muzyczny.
• Konkurencyjne wynagrodzenie, hojny urlop, świadczenia zdrowotne i ciągłe możliwości rozwoju.

Wymagane umiejętności i doświadczenie

• Pasja do inżynierii AI i aktualizowanie się z postępami w narzędziach i modelach AI.
• Silna znajomość platformy Python i Linux.
• Doświadczenie w technikach analizy danych i bibliotekach takich jak NumPy, SciPy i Pandas.
• Zrozumienie rynków finansowych i instrumentów.
• Odpowiednia wiedza matematyczna w dziedzinie statystyki i algorytmów optymalizacji.

Preferowane umiejętności

• Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania języka naturalnego, takimi jak NLTK.
• Projektowanie lub wykorzystanie narzędzi do wyszukiwania dokumentów.
• Wykorzystanie lub dopracowanie modeli generatywnych.
• Budowanie i wdrażanie narzędzi do wizualizacji danych.

Osobiste cechy

• Silne akademickie podstawy w dziedzinie informatyki, matematyki, inżynierii lub fizyki.
• Rzemieślnicze podejście do rozwijania oprogramowania.
• Udowodniona pasja do technologii przez projekty osobiste lub zaangażowanie w open-source.
• Analiza solidna wraz z doskonałymi umiejętnościami rozwiązywania problemów.
• Samoorganizacja i umiejętność efektywnego zarządzania czas