Lead Cyber Researcher

Szybko ewoluujący krajobraz Cyber wymaga innowacyjnych badań i rozwoju nowych technologii, aby kształtować przyszłość możliwości CNO. Biuro Technologii Leidos, w ramach Obszaru Biznesowego Cyber i Analityk (CABA), z radością zaprasza pasjonata Badacza i Programistę Cyber, aby dołączył do naszego zróżnicowanego zespołu. Jako część naszego wewnętrznego portfela badań i rozwoju skupionego na CNO, będziesz wykorzystywać swoją wiedzę w zakresie Badań nad Podatnościami, Inżynierii Odwrotnej, Inżynierii Oprogramowania i Sprzętu, AI/ML oraz Zaawansowanych Sieci, aby sprostać niektórym z najbardziej wymagających wyzwań w dziedzinie Cyber.

Ta kluczowa rola wspiera rozwój inicjatyw Cyber zarówno dla Leidos, jak i CABA, wymagając indywidualności, która może efektywnie przyczynić się do różnych projektów, opracować dowody koncepcyjne oraz przewodzić demonstracjom. To stanowisko oferuje elastyczność pracy zdalnej; jednakże idealny kandydat powinien być w stanie pracować częściowo na miejscu w Reston, VA, lub Columbia, MD.

• Przeprowadzanie Inżynierii Odwrotnej i Badań nad Podatnościami.
• Badanie nowych możliwości CNO opartych na sprzęcie lub oprogramowaniu.
• Stosowanie zaawansowanej wiedzy z zakresu koncepcji bezpieczeństwa i sieci.
• Eksploracja systemów w celu opracowywania nowych funkcji, podatności i technik.

• Licencjat z Inżynierii Komputerowej, Informatyki lub Inżynierii Elektrycznej z 4+ latami odpowiedniego doświadczenia skupionego na rozwoju na niskim poziomie i CNO.
• Obywatel USA z aktywnym Poświadczeniem Bezpieczeństwa na poziomie TS oraz gotowością do podniesienia statusu do TS/SCI z Poly.
• Doświadczenie w co najmniej trzech z następujących obszarów:
  • Programowanie na poziomie systemowym lub rozwój systemów osadzonych.
  • Biegłość w C/C++ i asemblerze dla x86, PowerPC, MIPS lub ARM.
  • Ekspertyza w inżynierii odwrotnej sprzętu, oprogramowania sprzętowego i oprogramowania.
  • Doświadczenie z narzędziami takimi jak Ghidra, IDA Pro, Radare, Rizin lub Binary Ninja.
  • Badania nad podatnościami i stosowanie narzędzi do fuzzingu.
  • Znajomość programowania sieciowego i protokołów.
  • Doświadczenie w skryptowaniu w Pythonie, Ruby lub JavaScripcie w celu tworzenia prototypów i dowodów koncepcyjnych.

• Poświadczenie Bezpieczeństwa TS/SCI z Poly.
• Znajomość różnych dystrybucji systemu Linux, systemów operacyjnych czasu rzeczywistego (np. VxWorks, Integrity, QNX) lub systemów operacyjnych zgodnych z POSIX, takich jak Solaris lub BSD.
• Doświadczenie w korzystaniu z komercyjnych lub open-source'owych analizatorów sygnału i protokołu.
• Znajomość zaawansowanych koncepcji sieciowych i systemów komunikacji.
• Doświadczenie z urządzeniami testowymi sieci, takimi jak Spirent/Ixia/Xena.
• Zrozumienie wirtualizacji platformy i emulacji.
• Znajomość koncepcji Sztucznej Inteligencji i Uczenia Maszynowego.

Ory