Lead Data Engineer, 24/7

Job expired!

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako Starszy Kierownik Inżynierii Danych w KONE

Perspektywa Stanowiska W R&D Danych i Analityki Oprogramowania w KONE z zapałem oferujemy możliwość dla doświadczonego Starszego Kierownika Inżynierii Danych na wzmocnienie naszego dynamicznego zespołu liczącego ponad 50 wykwalifikowanych Naukowców Danych i Inżynierów. Ta kluczowa rola jest skoncentrowana w naszym zdedykowanym zespole, zadaniowym maksymalizowaniem efektywności usług utrzymaniowych dla naszych klientów usług połączonych 24/7 w ponad 60 krajach, gdzie KONE operuje.

W tej roli będziesz badać szczegóły danych IoT, stosując swoją wiedzę fachową nie tylko do przewidywania awarii sprzętu, ale także do udoskonalania naszego zrozumienia procesów utrzymaniowych. Twoje wysiłki będą kluczowe w dostarczaniu przekonujących wniosków i promowaniu innowacji, pomagając wyprowadzać jeszcze większą wartość z naszych danych na korzyść naszych cenionych klientów.

Angażować się będziesz w rozwiązywanie trudnych problemów, używać generatywnego AI i analityki predyktywnej oraz korzystać z najnowocześniejszych narzędzi dostarczanych przez IT KONE. Co istotne, Twoja rola jest niezbędna w zarządzaniu obciążeniami produkcyjnymi w środowisku chmury AWS, przyczyniając się do tysięcy cennych wglądów, które codziennie dostarczamy, by podnieść doświadczenie klienta.

Kogo Szukamy Szukamy doświadczonego profesjonalisty, który jest pasjonatem tworzenia efektywnego, możliwego do utrzymania kodu i który cieszy się z mentowania naszych obiecujących młodszych członków zespołu. Cenimy mentalność ciągłego uczenia się i biegłość w obsłudze obciążeń produkcyjnych. Idealny kandydat będzie posiadać solidne tło w inżynierii oprogramowania, lub naukach danych/inżynierii danych, i będzie podtrzymywać kulturę devops, podkreślając pracę zespołową i osiąganie wspólnych celów.

W KONE, pielęgnujemy kulturę ciekawości, szacunku i proaktywnego wsparcia wśród naszych członków zespołu. Kwitniemy na wymianie wiedzy i pracy zespołowej. Jeśli szukasz roli, w której możesz wywrzeć znaczący wpływ i rozwinąć swoje umiejętności, zachęcamy do aplikowania i podzielenia się więcej o sobie z nami.

Kluczowe Kwalifikacje i Umiejętności

  • Stopień naukowy z inżynierii oprogramowania, inżynierii danych, nauk danych lub informatyki
  • Zaawansowana znajomość Pythona i SQL
  • Zrozumienie metodologii testowania oraz praktyk DevOps i MLOps
  • Doświadczenie w zarządzaniu obciążeniami produkcyjnymi
  • Mocne umiejętności komunikacyjne i mentorskie z efektywnymi zdolnościami pracy zespołowej
  • Biegła znajomość języka angielskiego jest obowiązkowa ze względu na nasze wielokulturowe środowisko pracy