Lead Data Scientist

O nas

Witamy w ANZ, gdzie wykorzystujemy innowacyjną technologię i dane, aby poprawić dobrobyt finansowy i zrównoważony rozwój milionów klientów. Nasza dynamiczna społeczność ponad 5000 inżynierów wspiera każdy aspekt naszej działalności, od dostarczania nowoczesnych narzędzi, aplikacji i usług po wizję banku przyszłości.

O roli

Szukamy Głównego Naukowca Danych, który poprowadzi rozwój zaawansowanej analityki i sztucznej inteligencji (AI) w zespole ANZ Finance Systems – Business Intelligence and Insights. Twoim kluczowym zadaniem będzie wykorzystanie naszych obszernych danych dotyczących zarządzania finansami i rentowności klientów, aby dostarczać nowatorskie spostrzeżenia i raportowanie. Jako lider będziesz mentorem swojego zespołu, aby eksplorować najnowocześniejsze metody analityczne, wspierać podejmowanie strategicznych decyzji i odkrywać nowe możliwości rozwoju biznesu.

Rola obejmuje projektowanie, rozwój i wdrażanie zaawansowanych modeli analitycznych, algorytmów i rozwiązań AI. Będziesz stosować uczenie maszynowe, predykcyjną analitykę i inne zaawansowane techniki, aby wydobywać spostrzeżenia wspierające podejmowanie decyzji.

Bankowość ewoluuje, podobnie jak my. W ANZ oferujemy niezwykłe możliwości eksperymentowania, uczenia się i rozwoju, jednocześnie przyczyniając się do naszej wspólnej przyszłości.

Jak będzie wyglądał twój dzień?

• Opracowanie strategicznej wizji, jak zaawansowana analityka i AI mogą przekształcić zarządzanie finansami i raportowanie rentowności klientów w ANZ, dostosowując tę wizję do szerszych celów organizacyjnych, aby osiągnąć maksymalny wpływ.
• Tworzenie i wdrażanie modeli analitycznych, algorytmów, eksploracji danych, metod statystycznych i technik uczenia maszynowego w celu rozwiązania złożonych problemów biznesowych i generowania praktycznych spostrzeżeń.
• Współpraca z interesariuszami w celu identyfikacji i priorytetyzacji możliwości wykorzystania danych finansowych i rentowności klientów oraz opracowywanie strategii modelowania danych i integracji.
• Zapewnienie dokładności, niezawodności i ważności modeli analitycznych poprzez rygorystyczne testowanie, walidację i dokumentację.
• Zarządzanie i mentoring w zespole, promowanie kultury współpracy, ciągłego uczenia się i doskonałości.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym Finansów, IT i Danych, w celu wdrożenia rozwiązań analitycznych do procesów biznesowych.
• Promowanie kultury ciągłego doskonalenia i innowacji w zespole, śledzenie trendów i najlepszych praktyk w dziedzinie analityki.
• Aktualizowanie się z najnowszymi trendami, narzędziami i metodologiami w dziedzinie nauki o danych, uczenia maszynowego i pokrewnych.

Co wniesiesz?

Aby odnieść sukces w tej roli, najlepiej posiadasz następujące:

• Rozległe doświadczenie w inżynierii i analizie danych, szczególnie biegłość w SQL.
• Biegłość w językach uczenia maszynowego, takich jak Python, R lub podobne, oraz w powstającej AI.
• Znajomość modelowania statystycznego i algorytmów (Predictive AI).
• Zrozumienie przetwarzania języka naturalnego.
• Wyjątkowe umiejętności ilościowe i anal