Opis Firmy
Locus Robotics to pionier w szybko rozwijającym się przemyśle optymalizacji realizacji zamówień w handlu elektronicznym. Nasze rozwiązanie umożliwia właścicielom magazynów zwiększenie efektywności operacyjnej 2-3 razy w porównaniu do tradycyjnych operacji z wykorzystaniem wózków, gdyż pozwala pracownikom na synergiczne współdziałanie z naszymi robotami. Wszystkie te ulepszenia są realizowane poprzez integrację z systemem zarządzania magazynem operatora, wykorzystując maksymalnie istniejącą infrastrukturę obiektu.
Opis Stanowiska
Kierownik Zespołu GenAI & LLM jest ekspertem w zespole AI & Data Sciences w Locus, dedykowanym do identyfikacji scenariuszy aplikacji klienta, organizowania tworzenia powiązanych potoków danych i zbierania zespołu i zasobów niezbędnych do wdrażania API i SDK do szkolenia, doskonalenia i dostępności modeli AI na dużą skalę. Stanowisko ma na celu budowanie systemów, które umożliwiają naszym użytkownikom i ich flotom autonomicznych mobilnych robotów (AMR) wykorzystywanie dużych modeli języka (LLM) i modeli podstawowych (FM) w celu poprawy operacji AMR i intralogistyki. Rola obejmuje ścisłą współpracę i wykorzystanie różnych innych dyscyplin AI, w tym uczenia głębokiego i uczenia wzmacniającego.
Obowiązki:
- Prowadzić tworzenie i wprowadzanie na rynek aplikacji wspieranych przez LLM i GenAI, które zwiększają optymalizację operacyjną ofert Locus Robotics i flot AMR klientów.
- Współpracować w projektowaniu i realizacji zautomatyzowanych potoków ML, RL i GenAI/LLM/NLP do przetwarzania danych, zrozumienia zapytań i optymalizacji floty, umożliwiając szybkie eksperymenty i adaptację.
- Pracować razem z menedżerami produktów i zespołami wielofunkcyjnymi w celu rozwoju inicjatyw GenAI/LLM, które umożliwiają innowacyjne strategie biznesowe i mapy drogowe produktów.
- Przyczyniać się do szerszych działań AI i Data Sciences w firmie, uczestnicząc w projektach RL, Deep Learning i innych dziedzin AI, które jeszcze bardziej umacniają pozycję Locus Robotics jako lidera w branży AMR.
Kwalifikacje
- Doktorat z informatyki ze specjalizacją w AI, uzupełniony historią publikacji naukowych i/lub nadzorowanych projektów w różnych dziedzinach AI & informatyki, statystyki, nauki o danych, lub podobnych dyscyplinach technicznych.
- Minimum 2 lata doświadczenia w prowadzeniu badań i/lub innowacyjnych programów przemysłowych w dziedzinie AI i nauk o danych.
- Głęboka znajomość maszynowego uczenia, uczenia głębokiego, RL, GenAI i algorytmów i modeli LLM.
- Biegłość w dwóch lub więcej obszarach związanych z przetwarzaniem języka naturalnego, odzyskiwaniem/rozumieniem informacji, percepcją maszynową, sztuczną inteligencją, uczeniem się przez wzmacnianie, grafami wiedzy i projektowaniem eksperymentów.
- Wspaniałe umiejętności programowania w Pythonie. Dodatkowe umiejętności w C/C++ i R są korzystne.
- Doświadczenie w wdrażaniu rozwiązań AI i Data Science (Machine/Deep Learning i/lub GenAI/LLM models) w środowiskach obliczeniowych na poziomie produkcji.
Dodatkowe Informacje
Locus Robotics jest pracodawcą równych szans