Lead Data Scientist

Opis firmy

Do 2050 roku globalne zużycie energii elektrycznej ma się podwoić w porównaniu z dzisiejszym zużyciem. UK Atomic Energy Authority (UKAEA) stoi na czele źródeł alternatywnych energii, prowadząc prace nad rozwojem energii fuzyjnej, czystego i zrównoważonego rozwiązania napędzanego tym samym procesem, który zasila gwiazdy. Dołącz do nas w naszym zaangażowaniu na rzecz innowacji dla przyszłości wolnej od węgla.

Dlaczego UKAEA?

W UKAEA nie chodzi tylko o innowacje naukowe. Nasze wartości — Innowacyjność, Zaangażowanie, Zaufanie i Współpraca — kierują nas w przekształcaniu koncepcji energii fuzyjnej w konkretne rozwiązania. Nasi pracownicy cieszą się licznymi korzyściami:

• Konkurencyjne systemy emerytalne i premiowe
• Elastyczne zasady pracy i hojne zasady urlopowe
• Mocny rozwój kariery i wspierająca kultura inkluzywności

Obecnie, z wynagrodzeniem początkowym w wysokości 52 293 funtów, wliczając premie rynkowe, to ekscytujący czas, aby do nas dołączyć, ponieważ rozpoczynamy transformację naszej struktury płac, aby lepiej wspierać naszą misję.

Wymagania bezpieczeństwa

Na to stanowisko wymagane jest pomyślne ukończenie kontroli Standardu Bezpieczeństwa Personelu Podstawowego, w tym ocen Disclosure & Barring Service dotyczących rejestrów kryminalnych.

Opis stanowiska: Główny Naukowiec Danych

Jako Główny Naukowiec Danych w naszym zespole Rozwiązań Danych będziesz prowadzić innowacje w dziedzinie AI i uczenia maszynowego w środowiskach obliczeniowych wysokiej wydajności, bezpośrednio wpływając na nasze wysiłki inżynieryjne i obliczeniowe w dziedzinie nauki. To unikalna okazja, aby kształtować przyszłość eksperymentalnej energii fuzyjnej poprzez:

• Rozwój narzędzi AI do symulacji i analizy danych w głównych urządzeniach fuzyjnych, takich jak JET i MAST-U.
• Wzmacnianie zdolności w dziedzinie nauk danych poprzez nowe podejścia w AI i uczeniu maszynowym.
• Współpraca między zespołami i z partnerami zewnętrznymi w celu utrzymania przywództwa w obliczeniach eksaskalowych.

Kwalifikacje

Wymagane: Musisz posiadać doktorat z dziedziny nauk obliczeniowych, matematycznych, fizycznych lub posiadać równoważne doświadczenie, wraz z biegłością w językach kompilowanych lub zaawansowanych językach skryptowych oraz doświadczeniem w systemach UNIX.

Pożądane: Doświadczenie w zarządzaniu projektami, możliwość podróżowania oraz aktywny udział w społecznościach zawodowych są bardzo cenione.

Dołącz do naszego zespołu