Główny Naukowiec Danych

Opis Firmy

Jesteśmy czołową światową firmą technologiczną w dziedzinie sportu, innowując na styku sportu, mediów i zakładów bukmacherskich. Nasze kompetencje i technologia są wykorzystywane przez ponad 1 700 federacji sportowych, agencji medialnych, operatorów zakładów bukmacherskich i platform konsumenckich w 120 krajach, aby wsparć ich działalność biznesową.

Opis Stanowiska

Jako główny Data Scientist w Sportradar, będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie i wdrażanie modeli predykcyjnych i algorytmów dla produktów Sportradar z zakresu zarządzania ryzykiem sportsbook i handlu kursami. Będziesz ściśle współpracować z właścicielami produktów i liderami technologicznymi z naszych kategorii produktów związanych z serwisami z danymi kursowymi i zarządzanymi usługami handlowymi.

Odpowiedni kandydat posiada wiedzę z zakresu uczenia maszynowego i statystyki, radzi sobie z obsługą dużych zbiorów danych, rozumie metody gruntownego walidacji hipotez i wyników, umiejętnie korzysta z różnych narzędzi do analizy statystycznej i tworzenia skryptów do rozwijania i walidacji modeli oraz koncepcji analizy danych, a także potrafi prezentować pomysły i wyniki technicznym i biznesowym interesariuszom. Doświadczenie w prowadzeniu małego zespołu technicznego lub doświadczenie w roli mentora będzie dodatkowym atutem.

Sportradar to światowy lider w wykorzystaniu potencjału danych sportowych dla setek klientów biznesowych na całym świecie, dostarczając rozrywkę dla milionów fanów sportu. Nasze zespoły ds. nauki o danych korzystają z infrastruktury analityki danych Sportradar do bezproblemowego rozwijania i wdrażania modeli AI. Mają dostęp do obszernych zestawów danych Sportradar na temat sportu i transakcji bukmacherskich, a także do danych związanych z użytkowaniem produktów i usług Sportradar, docierając do milionów użytkowników końcowych na całym świecie.

WYZWANIE:

• Rozwijanie modeli predykcyjnych uczenia maszynowego lub statystycznego dla naszych produktów i usług związanych z zarządzaniem ryzykiem i handlem kursami bukmacherskimi.
• Analiza i eksploracja danych przy użyciu narzędzi do analizy statystycznej i skryptów.
• Dokładna walidacja metod, modeli, algorytmów i hipotez za pomocą testów zwrotnych na danych historycznych i/lub symulacji.
• Prezentowanie pomysłów i rozwiązań programistom i interesariuszom biznesowym w zrozumiały sposób.
• Proponowanie nowych metod wykorzystania danych do ulepszania naszych produktów i usług.
• Ścisła współpraca z właścicielami produktów i liderami technologicznymi w naszej kategorii produktów związanych z serwisami z danymi kursowymi.

TWÓJ PROFIL:

• Ponad 10 lat doświadczenia lub co najmniej 3 lata doświadczenia na stanowisku Team Leadera. Udowodnione umiejętności w takich dziedzinach jak uczenie maszynowe i/lub statystyka, efektywne obsługiwanie dużych danych i statystyczne walidowanie wyników.
• Doświadczenie w naukach o danych, modelowaniu statystycznym, matematyce stosowanej i/lub roli inżyniera oprogramowania.
• Znajomość Pythona, R lub podobnych oprogramowań/narzędzi do uczenia maszynowego i/lub statystyki.
• Zaawansowane umiejętności SQL do pracy z dużymi bazami danych analitycznych.
• Musi posiadać doświadczenie w programowaniu.
• Dodatkowo: Udowodnione doświadczenie w technicznym kierownictwie i/lub doświadczenie jako mentor w organizacji technicznej/inżynieryjnej.
• Dodatkowo: Doświadczenie w pracy z systemami Mac/Linux.
• Dodatkowo: Doświadczenie w pracy z Java.
• Dodatkowo: Praktyczne doświadczenie w tworzeniu rozwiązań raportujących i interaktywnych konsol za pomocą narzędzi BI takich jak Qlik Sense, Tableau, PowerBI.
• Bakalaureat z matematyki/statystyki, informatyki/inżynierii lub pokrewnego kierunku; doświadczenie równoważne jest akceptowalne.
• Płynność w języku angielskim (pisemnym i mówionym).
• Samodzielność, precyzyjność, kreatywność i umiejętność pracy w zespole.

OFERTA:

• Konkurencyjna pensja i świadczenia.
• Praca w międzynarodowym zespole z kolegami z całego świata.
• Możliwość pracy i rozwoju w dynamicznym środowisku technologicznym w ramach szybko rosnącej i inspirującej firmy.
• Wymagające, ale satysfakcjonujące i przyjemne środowisko pracy.

Dodatkowe Informacje