Lead Data Scientist - Recommendations (applied ML, deep learning, relevance systems)

Dołącz do Target jako Główny Naukowiec Danych w dziale Rekomendacji

W firmie Target, która jest przedsiębiorstwem z listy Fortune 50 i zatrudnia ponad 350 000 członków globalnego zespołu, zapraszamy Cię do dołączenia do nas jako Główny Naukowiec Danych - Rekomendacje. Naszym celem jest ulepszenie codziennego życia każdej rodziny poprzez bezproblemowe i radosne doświadczenia zarówno online, jak i w sklepie stacjonarnym. Jesteśmy również zaangażowani w wsparcie i rozwój społeczności, co stanowi sedno naszej działalności.

O tej roli

Jako Główny Naukowiec Danych będziesz częścią naszego wewnętrznego zespołu Tech, który obejmuje ponad 5 000 inżynierów oprogramowania, naukowców danych i menedżerów produktu. Nasz zespół używa praktyk zwinnych i oprogramowania open source, aby dostarczać technologię najwyższej klasy dla gości i członków zespołu Target. Ta rola polega na projektowaniu i wdrażaniu zaawansowanych algorytmów predykcyjnych, które optymalizują decyzje w obszarach Marketingu, Łańcucha Dostaw i Personalizacji.

Twój wpływ

Twoja wiedza specjalistyczna w dziedzinie uczenia maszynowego, modeli statystycznych lub innych dziedzin ilościowych będzie napędzać projektowanie i wdrażanie skomplikowanych systemów danych, które zwiększą zdolności technologiczne Target. Oczekuj zaangażowania z zespołami Nauk o Danych, zespołami Produktów i partnerami biznesowymi, dostarczając transformacyjne rozwiązania, które wpływają na strategiczne decyzje.

Będziesz miał również okazję do mentorowania młodszych członków zespołu, zwiększenia naszej mocy technologicznej i reprezentowania osiągnięć oraz celów swojego zespołu przed różnymi interesariuszami w Target.

Kluczowe szczegóły pracy:

Wynagrodzenie: 126 600,00 - 227 900,00 $, w zależności od Twojego doświadczenia i kwalifikacji, plus kompleksowe świadczenia, takie jak ubezpieczenie zdrowotne, dentystyczne, na życie i wzrok. Odwiedź naszą stronę ze świadczeniami, aby uzyskać więcej informacji: https://corporate.target.com/careers/benefits.

Preferowane kwalifikacje:

• Minimum 4-letnie wykształcenie w dyscyplinach ilościowych (nauki ścisłe, technologia, inżynieria, matematyka) i ponad 6 lat doświadczenia zawodowego lub równoważnego doświadczenia w branży.
• Głęboka wiedza specjalistyczna w Python, SQL i Hadoop/Hive; znajomość Spark, Scala, R lub Java to dodatkowy atut.
• Zaawansowane zrozumienie i zastosowanie koncepcji matematycznych i statystycznych.
• Doświadczenie w stosowanym uczeniu maszynowym, systemach rekomendacyjnych lub systemach relewancji informacji jest bardzo pożądane.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zdolność przekładania sk