Lead Data Scientist

Podsumowanie pracy: Dołącz do Envision Employment Solutions jako nasz główny naukowiec od danych i pokieruj działaniami związanymi z modelowaniem predykcyjnym i uczeniem maszynowym w ramach naszego dynamicznego działu nauki o danych. Prowadź zespół dedykowany optymalizacji wyników finansowych, ulepszaniu doświadczeń klientów i pionierskim procesom.

• Analizuj Złożone Zbiory Danych Finansowych: Pionierskie podejście do analizy złożonych danych finansowych, wykorzystując techniki statystyczne i algorytmy uczenia maszynowego do odkrywania wzorców, trendów i korelacji.
• Rozwijaj Modele Predykcyjne i Algorytmy: Napędzaj tworzenie zaawansowanych modeli i algorytmów w celu poprawy dokładności prognoz, wykrywania anomalii i wsparcia kluczowych funkcji zarządzania ryzykiem.
• Przeprowadzaj Eksploracyjną Analizę Danych: Nadzoruj inicjatywy eksploracyjnej analizy danych w celu wydobywania praktycznych wniosków, formułowania hipotez i ustalania strategicznych kierunków.
• Stosuj Algorytmy Uczenia Maszynowego: Wdrażaj gamę rozwiązań uczenia maszynowego, od regresji i klasyfikacji po klastrowanie i głębokie uczenie, rozwiązując skomplikowane wyzwania biznesowe i rozwijając rozwiązania fintech.
• Szkol, Waliduj i Optymalizuj Modele: Kieruj wysiłkami szkolenia, walidacji i optymalizacji modeli w celu zapewnienia maksymalnej wydajności, wykorzystując walidację krzyżową, dostrajanie hiperparametrów i skuteczny dobór cech.
• Współpracuj z Zespołami Międzyfunkcyjnymi: Współpracuj z inżynierami, deweloperami i interesariuszami, aby płynnie integrować i skalować rozwiązania uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.
• Komunikuj Wnioski i Rekomendacje: Dostarczaj wnikliwe prezentacje i raporty zarówno do interesariuszy technicznych, jak i nietechnicznych, aby kierować świadomym podejmowaniem decyzji.
• Przygotowanie Danych i Inżynieria Cech: Prowadź wysiłki czyszczenia i transformacji danych w celu przygotowania danych do analizy i modelowania, zapewniając jakość i efektywność.

• Bogate doświadczenie jako naukowiec od danych, ze szczególnym uwzględnieniem kandydatów z doświadczeniem w FinTech.
• Udowodnione przywództwo w zarządzaniu zespołami, z wyjątkowymi umiejętnościami mentoringu i proroczym biznesowym spojrzeniem.
• Solidna podstawa techniczna w modelowaniu matematycznym/statystycznym, uczeniu maszynowym, algorytmach AI i znajomość modeli grafowych oraz baz danych.
• Biegłość w preprocessingu danych, cyklu życia uczenia maszynowego, data miningu i technikach segmentacji.
• Ekspertyza w infrastrukturze chmurowej takiej jak AWS lub GCP, biegła znajomość SQL i Pythona