Lead Engineer, Machine Learning Applications

Czy jesteś gotowy, aby kształtować przyszłość opieki zdrowotnej i medycyny poprzez najnowocześniejsze technologie i innowacje?

Tytuł stanowiska: Główny Inżynier, Aplikacje Uczenia Maszynowego
Dział: Zarządzanie Inżynierią Danych
Lokalizacja: Centrum Toronto, Ontario

W Sanofi wykorzystujemy cuda nauki, aby wzbogacić życie ludzi. Dzięki naszemu silnemu naciskowi na dane i technologie cyfrowe, nasze pionierskie działania w dziedzinie nauk przyrodniczych pomagają zwalczać niezaspokojone potrzeby medyczne poprzez znaczące inwestycje w produkcję i badania i rozwój. Nasze innowacyjne produkty promują samoopiekę i zapobieganie chorobom, poprawiając życie opierając się na nauce, której Kanadyjczycy ufają.

Urok Sanofi tkwi w naszych ambitnych celach transformacji cyfrowej, koncentrując się przede wszystkim na integracji Sztucznej Inteligencji (AI) i Uczenia Maszynowego (ML) w celu przyspieszenia przyszłości medycyny - od przyspieszania badań i rozwoju po zwiększanie możliwości produkcyjnych. Jako część naszego inkluzywnego i wizjonerskiego Zespołu Cyfrowego, Twoja wiedza specjalistyczna w tworzeniu globalnych, opartych na danych rozwiązań będzie miała bezpośredni wpływ na globalne wyniki zdrowotne i podniesienie opieki nad pacjentami.

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie i rozwijanie produktów napędzanych ML w ramach zespołów zwinnych, zapewniając bezproblemową integrację i działanie zautomatyzowanych potoków ML.
• Ścisła współpraca z naukowcami danych i inżynierami w celu doskonalenia aplikacji AI/ML, skupiając się na ciągłym ulepszaniu i rozwiązaniach najnowszej generacji.
• Wsparcie całego cyklu życia MLOps, od wdrożenia do zarządzania nowymi i istniejącymi aplikacjami, aby gwarantować solidną wydajność i niezawodność.

Kogo szukamy:

• Doświadczonego Inżyniera Oprogramowania, biegłego w systemach ML na dużą skalę i wdrażaniu rozwiązań AI, gotowego na prowadzenie i innowacje w dynamicznych, zwinnych środowiskach.
• Kandydatów myślących przyszłościowo i komfortowo poruszających się po skomplikowanych projektach z różnorodnymi zespołami.
• Zawodowej wiedzy specjalistycznej z zakresu inżynierii oprogramowania, integracji ML i utrzymania wysokich standardów w zarządzaniu cyklem życia.

Kwalifikacje do sukcesu:

• Mocne podstawy w naukach o danych, inżynierii oprogramowania lub pokrewnych dziedzinach z głęboką wiedzą w budowaniu skalowalnych architektur danych i potoków CI/CD.
• Biegłość w środowiskach obliczeniowych o wysokiej wydajności, w tym AWS, obsługi dużych zestawów danych i rozwijaniu API.
• Stopień magistra z informatyki, systemów informacyjnych