Lead Machine Learning Engineer

Dołącz do naszego zespołu jako Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego w Kingfisher!

Jesteśmy podekscytowani, ogłaszając otwarcie pozycji Głównego Inżyniera ds. Uczenia Maszynowego w naszym dynamicznym zespole Data Science w Kingfisher, konglomeracie znanych marek, w tym B&Q, Screwfix, Brico Depot, Castorama i Koctas. Z ponad 82 000 oddanych pracowników na całym świecie, dążymy do rozszerzenia naszego zasięgu i zwiększenia naszej pozycji w branży jako wiodącej globalnie firmy zajmującej się poprawą domu.

W Kingfisher, różnorodność i włączenie są rdzeniem naszych wartości. Jesteśmy zaangażowani w tworzenie przyjaznego i równego środowiska dla wszystkich naszych pracowników, klientów i kandydatów, akceptując różnice wieku, płci, etniczności, przekonań i więcej.

Wspieramy elastyczne układy pracy, łączące pracę zdalną z czasem spędzonym w naszych biurach w Londynie, Southampton i Yeovil, promując równowagę i przystosowanie w naszym zespole.

Jako Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego, będziesz stanowił czoło rozwoju i implementacji technologii ML/AI w ramach Grupowego Zespołu Data Science. Twoje przywództwo będzie napędzać innowacje w algorytmach data science, wspierając kulturę wysokich osiągnięć i rozwijając priorytety zarówno grupy, jak i poszczególnych marek.

• Prowadzenie projektów data science i implementacja rozwiązań zgodnych z celami handlowymi.
• Budowanie i zarządzanie zespołem wykwalifikowanych Inżynierów ds. Uczenia Maszynowego, wspierając współpracę w projektach.
• Współpraca z działami technologicznymi, produktowymi i danych w celu usprawnienia naszych platform danych, integrując naukę o danych z naszymi produktami i procesami.
• Prowadzenie zróżnicowanych zespołów w łączeniu celów biznesowych z możliwościami nauki o danych, skutecznie komunikując wnioski i rekomendacje.
• Promowanie i bycie przykładem wykorzystania nauki o danych w całym Kingfisher, wpływając na naszą kulturę opartą na danych.
• Podnoszenie renomy Kingfisher w dziedzinie nauki o danych i analizy klientów zarówno wewnętrznie, jak i zewnętrznie.

• Bogate doświadczenie w dostarczaniu produktów opartych na AI i implementacjach ML w produkcji.
• Ekspertyza w chmurowych usługach uczenia maszynowego na platformach takich jak GCP.
• Mocne podstawy w algorytmach Uczenia Maszynowego i Głębokiego Uczenia.
• Znajomość SQL, Pythona i pokrewnych narzędzi do analizy danych (Jupyter, Pandas, itp.).
• Zaawansowane umiejętności programowania, z preferencją dla Pythona.
• Doświadczenie w wdrażaniu usług ML/AI z Kubernetes & KubeFlow.
• Wyśmienite umiejętności przywódcze, komunikacyjne i zarządzania interesariuszami.