Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego (AI, NLP, LLM, Generatywny AI)

Opis firmy

Nasza misja

W Palo Alto Networks® wszystko zaczyna się i kończy naszą misją:

Być partnerem wybieranym w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, chroniącym nasz cyfrowy styl życia.

Marzymy o świecie, w którym każdy dzień jest bezpieczniejszy od poprzedniego. Jesteśmy firmą zbudowaną na podstawie konfrontacji i przerywania ustalonych schematów, dlatego poszukujemy innowatorów, którzy są tak zaangażowani w kształtowanie przyszłości cyberbezpieczeństwa jak my.

Nasze podejście do pracy

Priorytetem dla nas jest elastyczność i wybór we wszystkich naszych programach dla pracowników. Odchodzimy od konwencjonalnego postrzegania, że wszyscy pracownicy mają identyczne potrzeby i oczekiwania. Zapewniamy personalizację i dajemy naszym pracownikom możliwość wyboru tego, co dla nich najlepsze, tak często, jak to tylko możliwe - od wsparcia dla swojego dobrobytu po rozwój osobisty i zawodowy, i nie tylko!

W Palo Alto Networks wierzymy w moc działania zespołowego i cenimy bezpośrednie interakcje. Dlatego nasi pracownicy zazwyczaj pracują w biurze trzy dni w tygodniu, pozostawiając dwa dni na wybór i elastyczność pracy tam, gdzie czują się najbardziej efektywni. Ten układ sprzyja nieformalnym rozmowom, rozwiązywaniu problemów i budowaniu zaufanych relacji. Chociaż szczegółowe zasady mogą ulegać zmianie, naszym celem jest stworzenie środowiska, w którym innowacje kwitną, a zespoły pracujące stacjonarnie spotykają się trzy dni w tygodniu, aby współpracować i rozwijać się razem!

Opis stanowiska

Twoja kariera

Będziesz miał szansę kształtować swoją karierę, rozwiązując wyzwania związane z bezpieczeństwem sieci, wykorzystując zaawansowane techniki uczenia maszynowego na ekzabajtach danych. Będziesz odgrywał kluczową rolę w tworzeniu i dostarczaniu najbardziej zaawansowanych rozwiązań opartych na AI i uczeniu maszynowym, odsłaniając zagrożenia, dostarczając informacji i chroniąc urządzenia.

Twój wpływ

• Będziesz pracować w dynamicznym zespole, tworząc i dostarczając nowe funkcje produktu i misji do platformy bezpieczeństwa, z której korzystają codziennie wielu klientów.
• Będziesz aktywnie angażować się i wnosić wkład do społeczności bezpieczeństwa poprzez współpracę.
• Będziesz członkiem zespołu prowadzącego i kierującego ewolucją technologii w branży bezpieczeństwa, wpływając pozytywnie na biznes.
• Projektowanie i rozwijanie ram dla przepływu pracy (wykorzystujących formalne metody i algorytmy), z gromadzeniem wyników i wizualizacją, narzędziami monitoringu.
• Tworzenie i dostarczanie materiałów szkoleniowych.

Wymagania

Twoje doświadczenie

• Magisterium lub doktorat z informatyki, matematyki, elektrotechniki lub pokrewnej dziedziny lub równoważne doświadczenie wojskowe jest wymagane.
• 8+ lat doświadczenia zawodowego w technologie uczenia maszynowego i analizie danych.
• 8+ lat doświadczenia w projektowaniu, algorytmach i strukturach danych - znajomość jednego lub więcej z następujących języków jest konieczna: Java, C++, Python, Rust.
• Doświadczenie w NLP, systemach rekomendacyjnych i LLM jest wysoce pożądane.
• Doświadczenie z narzędziami Formal Methods (z3, cvc5, TLA+) będzie atutem.
• Świetne umiejętności komunikacji z możliwością wpływania na wszystkie poziomy organizacji.
• Samodzielny pracownik nastawiony na działanie zespołowe.

Dodatkowe informacje

Zespół

Korzystając z danych zgromadzonych prawie w czasie rzeczywistym za pomocą telemetrii urządzeń PAN-OS, nasz wiodący w branży produkt do wglądu w dane nowej generacji (AIOps dla NGFW) wyposaża duże podmioty zajmujące się cyberbezpieczeństwem w narzędzie wielokrotnie zwiększające ich zdolności, oferujące wgląd w stan ich urządzeń next-generation-firewall (NGFW). Umożliwia on wczesne wykrywanie problemów na różnych poziomach układu dzięki zaawansowanym prognozom szeregów czasowych i wykrywaniu anomalii za pomocą nowatorskich technik głębokiego uczenia. Naszym celem jest zapobieganie problemom wpływającym na funkcjonowanie krytycznej infrastruktury bezpieczeństwa, działającej 24/7/365, bez fałszywie dodatnich i fałszywie ujemnych wyników. Będziesz pracować nad najlepszym dużym modelem języka w branży cyberbezpieczeństwa.

Nasze zobowiązanie

Jesteśmy pionierami, którzy marzą na wielką skalę, podejmują ryzyko i kwestionują status quo w cyberbezpieczeństwie. To proste: nie możemy osiągnąć naszej misji bez zróżnicowanych zespołów innowujących razem.

Zobowiązujemy się zapewnić odpowiednie udogodnienia dla wszystkich osób o określonym stopniu niepełnosprawności. Jeśli potrzebujesz pomocy lub zakwaterowania z powodu niepełnosprawności lub specjalnych potrzeb, skontaktuj się z nami na adres [email protected].

Palo Alto Networks to pracodawca gwarantujący równość szans. W naszym miejscu pracy świętujemy różnorodność, a wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą brani pod uwagę do zatrudnienia bez względu na wiek, pochodzenie, kolor skóry, urlopy rodzinne lub związane z opieką medyczną, tożsamość płciową lub wyrażanie tej tożsamości, informacje genetyczne, stan cywilny, stan zdrowia, narodowość, niepełnosprawność fizyczną lub umysłową, przynależność polityczną, status weterana, rasę, religię, płeć (w tym ciążę), orientację seksualną, czy inne cechy chronione prawnie.

Wszystkie Twoje informacje będzie traktowane jako poufne zgodnie z wytycznymi EEO.

Wynagrodzenie za to stanowisko zależeć będzie od kwalifikacji, doświadczenia i miejsca pracy. Dla kandydatów, którzy otrzymają ofertę na ogłoszonym poziomie, przewidywane początkowe wynagrodzenie podstawowe (dla stanowisk niesprzedażowych) lub wynagrodzenie podstawowe + cel prowizji (dla stanowisk sprzedażowych) wynosi od $140,100/rok do $226,600/rok. Oferowane wynagrodzenie może również obejmować udziały ograniczone i bonus. Opis naszych świadczeń pracowniczych znajduje się tutaj.