Główny Inżynier ds. Uczenia Maszynowego

Inżynier ds. Maszynowego Uczenia Okazja: Doświadczenie w projektowaniu systemów może z czasem zacząć wyglądać jak precognicja. Kiedy stworzyłeś tak wiele systemów, że nie tylko potrafisz dostosować najlepsze rozwiązanie dla każdej technologicznej przeszkody, ale potrafisz również przewidzieć i przeciwdziałać przyszłym komplikacjom, jesteś architektem rozwiązań. Twoje umiejętności poszły dalej niż strategia, przez znaczący szlak osiągnięć w rozwoju oprogramowania i ciekawość zrozumienia, jak każdy komponent ekosystemu IT współgra. Jesteś gotowy wykorzystać swoją mieszaninę wiedzy, umiejętności i doświadczenia do stawienia czoła najtrudniejszym przeszkodom w naszym publicznym systemie zdrowia? Jako architekt rozwiązań w naszym zespole, będziesz przekładać potrzeby IT i nadchodzące cele swojego klienta na plan, tworząc produkty architektoniczne, specyfikacje projektowe i ramy Agile, które katalizują innowacyjne, techniczne rozwiązania. Przy Twoim przywództwie pomożemy przebudować sposób, w jaki federalny sektor zdrowia korzysta z technologii, w tym migracji do chmury, integracji najnowszej technologii oraz modernizacji przestarzałych systemów. A jaki jest następny krok w karierze, w której osiągnąłeś taką wysokość? Dostrajasz następny zespół programistów, aby pomóc im ewoluować w przyszłych architektów rozwiązań. Jako lider techniczny, kształtujesz cyfrowy sektor rozwiązań i odkrywasz możliwości rozwijania działalności. Pracuj z nami i twórz przyszłość technologii w opiece zdrowotnej na lepsze. Dołącz do nas. Świat na Ciebie czeka. Posiadasz: - Przynajmniej 10 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, sztucznej inteligencji, naukach o danych, inżynierii maszynowego uczenia się lub inżynierii danych, w tym w roli badawczej lub zawodowej - Doświadczenie w pracy ze sztuczną inteligencją i technologiami maszynowego uczenia się - Doświadczenie w prowadzeniu projektów rozwoju oprogramowania i implementacji sztucznej inteligencji - Doświadczenie z językami programowania, w tym Python, SQL i Java - Doświadczenie z nowoczesnymi technologiami obliczeniowymi w chmurze, w tym AWS, Azure i GCP - Znajomość cyklu życia danych, w tym pozyskiwania danych, odkrywania, udostępniania, konsumpcji, syntezowania, konwersji i pozbycia się - Zdolność do uzyskania i utrzymania zaufania publicznego lub decyzji o zdatnośći/odpowiedniości w oparciu o wymagania klienta - Licencjat Mile Widziane: - Doświadczenie w doradztwie technologicznym - Doświadczenie w tworzeniu architektury platformy danych dla całego przedsiębiorstwa, ram, projektów i standardów rozwoju - Doświadczenie w tworzeniu wysokiej jakości prezentacji dla najwyższego kierownictwa federalnego - Zdolność do wyboru i implementacji odpowiednich narzędzi i systemów platformy danych do realizacji celów technologicznych, w tym R, Python lub Jupyter Notebooks - Zdolność do projektowania, tworzenia i zarządzania dużymi, złożonymi potokami inżynierii danych i modelami zarządzania danymi - Certyfikacja AWS, Google Cloud lub Microsoft Azure