Lead Machine Learning Engineer

Aera Technology, pionierska firma w dziedzinie technologii decyzyjnych, ma misję dostarczania innowacyjnych rozwiązań, które napędzają przedsiębiorstwa w kierunku zrównoważonego rozwoju, inteligencji i efektywności. Nasza zaawansowana Aera Decision Cloud™ bezproblemowo integruje się z istniejącymi systemami, cyfryzując, rozbudowując i automatyzując decyzje w czasie rzeczywistym, aby przekształcić globalne procesy decyzyjne w przedsiębiorstwach.

Twoja rola jako Głównego Inżyniera ds. uczenia maszynowego polega na projektowaniu, implementacji, monitorowaniu i utrzymaniu naszych zaawansowanych systemów uczenia maszynowego, które napędzają platformę Aera. Będziesz stawiać czoła nowym wyzwaniom inżynieryjnym w celu operacjonalizacji nauki o danych i współpracować z naszymi ekspertami z zespołów Data Science, Inżynierii i DevOps, aby:

• Projektować i implementować zaawansowane podejścia do uczenia maszynowego.
• Budować podstawową infrastrukturę uczenia maszynowego, w tym systemy rozproszone, narzędzia programistyczne, serwowanie modeli i systemy wnioskowania.

Poszukujemy profesjonalistów posiadających tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki lub inżynierii komputerowej (B.E./B.Tech, M.E./ M.Tech, lub M.S.) oraz mających:

• 3-8 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania i architekturze.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia praktycznego w projektowaniu i wdrażaniu systemów uczenia maszynowego.
• Mocne umiejętności programistyczne w językach takich jak C++, Go, Java lub Python.
• Doświadczenie z dużymi zbiorami danych, systemami rozproszonymi przy użyciu frameworków takich jak Dask, Ray oraz ekspertyza w budowaniu modeli uczenia maszynowego z bibliotekami takimi jak Scikit-learn, Pandas, PyTorch, Tensorflow, czy Keras.
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji / mikrousług opartych na kontenerach przy użyciu Docker i Kubernetes.
• Znajomość metodyki Agile, GITOps i Jira
• Wyjątkowe zdolności rozwiązywania problemów i umiejętności komunikacyjne.

Kandydaci powinni być gotowi w pełni przejąć odpowiedzialność za rozwijanie systemów uczenia maszynowego od łańcuchów danych, przez szkolenie, hosting modelu po systemy wnioskowania.

W Aera Technology korzystamy z najwyższej klasy usług w chmurze takich jak AWS/Azure/GCP i wykorzystujemy technologie takie jak Kubernetes, Dask, Ray i Python. Założona w 2017 roku i z siedzibą w Mountain View w Kalifornii, Aera Technology z dumą jest pracodawcą równych szans, który rozwija się globalnie z rozwijającymi się zespołami w prestiżowych miastach takich jak San Francisco, Bukareszt, Paryż, Monachium, Londyn, Pune i Sydney.

Oferujemy dynamiczny zakres korzyści, aby zaspokoić różne etapy życia, w tym kompleksowe plany medyczne, pakiety ubezpieczeniowe, konkurencyjne wynagrodzenia i opcje na akcje. Ciesz