Lead Software Engineer - Data Engineer, AWS

Stanowisko: Główny Inżynier Oprogramowania - Inżynier Danych, AWS w JPMorgan Chase & Co.

Podsumowanie stanowiska:

Dołącz do JPMorgan Chase & Co. w ramach naszego zespołu Badań & Analiz w Korporacyjnym Banku Inwestycyjnym jako Główny Inżynier Oprogramowania. Ta rola oferuje doskonałą okazję, aby rozwijać swoją karierę, pracując nad przełomowymi projektami w dynamicznym środowisku. Będziesz odgrywać kluczową rolę w zwinnej drużynie, zajmując się tworzeniem niezawodnych, zaawansowanych technologicznie produktów, które spełnią cele biznesowe naszej firmy w sposób płynny i efektywny.

Obowiązki:

• Prowadzenie rozwoju rozwiązań programistycznych, od koncepcji po wdrożenie, koncentrując się na zaawansowanym rozwiązywaniu problemów technicznych i innowacyjnym myśleniu.
• Opracowywanie i utrzymywanie bezpiecznego, wysokiej jakości kodu produkcyjnego wraz z solidnymi algorytmami, które łatwo integrują się z pokrewnymi systemami.
• Projektowanie architektonicznych schematów dla złożonych aplikacji i zapewnienie, że projekt jest zgodny z protokołami rozwoju kodu.
• Analizowanie dużych zestawów danych dla ciągłego ulepszania aplikacji i systemów programistycznych, przekształcając wnioski w działania mające na celu poprawę architektury systemu i jakości kodu.
• Proaktywne identyfikowanie i rozwiązywanie ukrytych problemów systemowych i danych, doskonaląc przy tym praktyki kodowania.
• Uczestnictwo i wkład w społeczności inżynierskie oraz wydarzenia, na bieżąco śledząc pojawiające się technologie.
• Promowanie i pielęgnowanie kultury zespołowej opartej na różnorodności, równości, włączeniu i szacunku.

Wymagane kwalifikacje, zdolności i umiejętności:

• Co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, poparte formalnym szkoleniem lub certyfikatami.
• Zaawansowane umiejętności w projektowaniu systemów, rozwoju aplikacji, testowaniu i zapewnianiu stabilności operacyjnej.
• Znajomość ETL i usług AWS takich jak S3, Glue, Athena i RDS; doświadczenie w Infrastrukturze jako Kod i nowoczesnych technologiach inżynierii danych.
• Zaawansowane umiejętności kodowania w Pythonie lub podobnych językach programowania.
• Wszechstronna znajomość Cyklu Życia Rozwoju Oprogramowania (SDLC) i metodyk zwinnych, w tym CI/CD.
• Zaawansowane techniczne kompetencje w różnych dziedzinach, takich jak cloud computing, AI, uczenie maszynowe i więcej.

Preferowane kwalifikacje, zdolności i umiejętności:

• Doświadczenie z migracją danych native cloud i implementacjami produktów.
• Znajomość narzędzi do kontroli jakości danych, obserwowalności i pochodzenia.
• Praktycz