Główny Inżynier - Nauka o Danych

Dla najlepszego doświadczenia kandydata, zalecamy aplikowanie na nie więcej niż 3 role w ciągu 12 miesięcy, aby uniknąć zduplikowanych aplikacji. Kategoria pracy Inżynieria oprogramowania Szczegóły oferty O Salesforce W Salesforce przewidujemy przyszłość biznesu poprzez połączenie sztucznej inteligencji, danych i CRM. Kierując się naszymi podstawowymi wartościami, pomagamy firmom z różnych sektorów, dostarczając innowacyjne metody łączenia się z ich klientami. Naszym celem jest umożliwienie Ci wytyczenia własnej ścieżki kariery, poprawy swojej wydajności i przyczynienia się do poprawy świata. Jeżeli postrzegasz biznes jako potężne narzędzie do zmian i wierzysz w firmy, które są zarówno udane, jak i społecznie odpowiedzialne, jesteś we właściwym miejscu. Czy chcesz mieć znaczący wpływ na Salesforce? Czy jesteś pasjonatem rozwijania najnowocześniejszych technologii, z których korzystają miliony osób? Czy interesujesz się przede wszystkim dużoskalową AI generatywną, przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) i głębokim uczeniem się? W Salesforce uruchomiliśmy EinsteinGPT, pierwszą na świecie AI generatywną dla CRM, która oferuje treści generowane przez AI dla sprzedaży, obsługi klienta, marketingu, handlu i interakcji IT na dużą skalę. Dzięki Einstein GPT mamy potencjał rewolucjonizować każde doświadczenie klienta z generatywną AI. Aby dowiedzieć się więcej, obejrzyj ten film: [Przedstawiamy Einstein GPT: Pierwsza na świecie generatywna AI dla CRM | Salesforce](https://www.youtube.com/watch?v=YAsKRxXdyj0) Zespół Einstein AI Cloud szuka doświadczonych i autorytatywnych specjalistów z dziedziny nauk o danych do projektowania i tworzenia inteligentnych, spersonalizowanych i wiarygodnych aplikacji generatywnych AI dla CRM. Nasi naukowcy zajmują się problemami takimi jak oceny i metryki LLM, generowanie przez odzyskiwanie, uczenie się na podstawie informacji zwrotnej, efektywne dopasowywanie parametrów, uczenie ze wzmocnieniem, dostosowanie LLM, zmniejszanie uprzedzeń i wsparcie wielojęzyczne. Jeśli jesteś pasjonatem pionierskiej nauki stosowanej, o dużej widoczności i wpływie na klienta, zapraszamy do naszego zespołu! Podstawowe kwalifikacje - 8+ lat doświadczenia w informatyce, uczeniu maszynowym, statystyce lub pokrewnym obszarze - Silne doświadczenie z NLP, NLU, głębokim uczeniem i modelami generatywnymi - Doświadczenie w budowaniu i stosowaniu modeli uczenia maszynowego do zastosowań biznesowych - Biegłość w Pythonie i frameworkach uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow lub PyTorch - Udowodniony rekord wdrażania, obsługiwania i dostarczania innowacyjnych rozwiązań na dużą skalę - Udowodniona zdolność do samodzielnego prowadzenia różnych badań DS, od generowania pomysłów po prototypowanie, testowanie hipotez i zbieranie opinii od interesariuszy. Preferowane kwalifikacje - Doktorat z informatyki, uczenia maszynowego, statystyki lub pokrewnego obszaru - 5+ lat doświadczenia w przemyśle/badaniach stosowanych w zakresie uczenia maszynowego, NLP, głębokiego uczenia i/lub wyszukiwania informacji - Znajomość zastosowań LLM, projektowania monitów i metod dostrajania - Silne podstawy w różnych technikach ML, od sztucznych sieci neuronowych po metody bayesowskie - Doświadczenie z AI konwersacyjnym - Publikacje na najwyższym poziomie w pokrewnych dziedzinach - Wyjątkowa zdolność do rozwiązywania problemów; zdolność do radzenia sobie z problemami, które dotąd nie były adresowane - Doskonałe umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej - Udowodnione doświadczenie w promowaniu silnych relacji współpracy pomiędzy różnymi zespołami technicznymi i biznesowymi.