Machine Learning / Data Analytics - Lead Software Engineer

W JPMorgan Chase & Co., liderze w branży usług finansowych na świecie, z radością oferujemy wyjątkową okazję dla doświadczonego Głównego Inżyniera Oprogramowania specjalizującego się w Analizie Danych i Uczeniu Maszynowym. Ta rola jest pozycjonowana w ramach naszego innowacyjnego zespołu technologii korporacyjnej, dedykowanego przesuwaniu granic zaawansowanej analizy, aby wpłynąć na kluczowe cele biznesowe.

Twoja rola jako Głównego Inżyniera Oprogramowania ds. Analizy Danych umieści Cię w sercu zwinnej drużyny. Tutaj będziesz ulepszać, budować i dostarczać zaufane produkty technologii danych, które są bezpieczne, stabilne i skalowalne. Jako kluczowy techniczny współpracownik, będziesz odpowiedzialny za rozwijanie krytycznych rozwiązań uczenia maszynowego w wielu obszarach technicznych, wspomagając różne funkcje biznesowe.

• Projektowanie i wykonanie kreatywnych rozwiązań software'owych, zarządzanie rozwojem projektu oraz rozwiązywanie skomplikowanych wyzwań technicznych.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi i naukowcami danych w głębokiej analizie danych i ekstrakcji kluczowych wniosków.
• Wdrażanie najlepszych praktyk w uczeniu maszynowym, szczególnie skupiając się na wykrywaniu anomalii.
• Tworzenie i wdrażanie aplikacji ML w środowiskach chmurowych takich jak Databricks/AWS.
• Rozwijanie architektury systemów od początku do końca dla aplikacji Analizy Danych.
• Przeglądanie, debugowanie i rozwijanie bezpiecznego, wysokiej jakości kodu produkcyjnego.
• Projektowanie i zarządzanie rurociągami danych zoptymalizowanymi pod kątem analizy.
• Zaangażowanie w interakcje z interesariuszami biznesowymi w celu zrozumienia i spełnienia wymagań biznesowych.

• Minimum 5 lat doświadczenia z inżynierią danych, uczeniem maszynowym, rozwojem aplikacji i stabilnością operacyjną.
• Znajomość architektury Databricks Lakehouse i obsługi dużych ilości relacyjnych danych.
• Znajomość tworzenia rurociągów danych przy użyciu bibliotek Pythona (PySpark, Pandas, NumPy).
• Doświadczenie z nowoczesnymi narzędziami analitycznymi (Looker, Tableau, Quick Sense).
• Silna znajomość cykli życia rozwoju oprogramowania, metodologii zwinnych i automatyzacji w ciągłym dostarczaniu.
• Dogłębne zrozumienie systemów IT branży usług finansowych oraz praktyczne doświadczenie z chmurą AWS.

• Doświadczenie w modelach wykrywania anomalii.
• Udokumentowane osiągnięcia w rozwijaniu aplikacji AI/ML we współpracy z zespołami Data Science.
• Praktyczne doświadczenie z dużymi modelami językowymi.

Z historią sięgającą ponad 200 lat, JPMorgan Chase & Co. dostarcza innowacyjne rozwiązania finansowe na całym świecie. Nasza szer