Machine Learning Engineer (100% remote-friendly within Poland)

Opis Firmy

Witaj po lepszej stronie technologii w Docplanner – wcześniej znanym jako ZnanyLekarz/Doctoralia. Początki sięgają dekady wstecz z kluczowym pytaniem: Czy ktokolwiek w branży zdrowia naprawdę myśli o pacjentach? Nasza odpowiedź brzmiała głośne tak, gdyż dążyliśmy do zwiększenia upoważnienia pacjentów poprzez umożliwienie im zostawiania i czytania opinii na temat swoich doświadczeń zdrowotnych. Ponadto, wyposażyliśmy lekarzy w najnowocześniejsze technologie, by usprawnić ich procesy rezerwacji i skupić się z pasją na opiece nad pacjentem. Jeśli jesteś gotów przyczynić się do uczłowieczenia doświadczenia zdrowotnego, teraz masz szansę dołączyć do nas!

Jako lider rynku w 13 krajach, Docplanner jest zaufany przez ponad 90 milionów pacjentów miesięcznie i ponad 300 000 specjalistów z dziedziny zdrowia. Wspierani przez wiodące firmy venture capital takie jak Point Nine Capital, Goldman Sachs Asset Management i One Peak Partners, nasz zespół liczący 2500 osób na całym świecie utrzymuje żywotnego ducha startupu, pielęgnowanego przez dziesięć lat ciągłych innowacji.

Nasz zróżnicowany zespół ponad 400 profesjonalistów w dziedzinie Inżynierii, Danych i Rozwoju Produktu jest poświęcony tworzeniu rozwiązań dla wszystkich obsługiwanych rynków. Mimo że wielu z nas ma ponad pięcioletni staż, każdy nowy członek jest witany z otwartymi ramionami i entuzjazmem. Dowiedz się o nas bezpośrednio z naszych świetnych opinii na Glassdoor lub doświadcz naszej inkluzywnej kultury przez ten przekonujący film.

Nasze projekty nie tylko oszczędzają czas lekarzom, ale znacznie podnoszą standardy opieki nad pacjentami, pozwalając lekarzom intensywnie skupić się na opiece medycznej. W Docplanner staramy się uczłowieczyć opiekę zdrowotną, zaczynając od miejsca pracy, gdzie różnorodność jest ceniona i możesz być sobą – bez konieczności przychodzenia do biura, dzięki naszej 100% polityce pracy zdalnej.

Jako część naszego Strategicznego Zespołu Inicjatyw AI, będziesz zagłębiać się w innowacyjne projekty AI w sektorze opieki zdrowotnej. Jedną z kluczowych ról jest AI Assistant, mający na celu minimalizowanie rozpraszaczy konsultacji za pomocą zaawansowanych narzędzi AI, takich jak Rozpoznawanie Mowy i Modele LLM, zwiększając zarówno efektywność pracy, jak i empatię wobec pacjenta.

• Wdrażanie i zarządzanie zarówno dostosowanymi, jak i wstępnie wytrenowanymi modelami uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.
• Rozwój i skalowanie rozwiązań opartych na ML/LLM, zapewniając ich skuteczność i niezawodność.
• Ciągłe monitorowanie i optymalizacja systemów uczenia maszynowego i danych.
• Wybór optymalnych parametrów dla efektywnego wnioskowania i maksymalizacji wydajności systemu.