Machine learning Engineer

FocusKPI poszukuje doświadczonego Inżyniera Machine Learning, do współpracy z jednym z największych detalistów i gigantów e-commerce w Stanach Zjednoczonych. Jest to rola o dużym wpływie, gdzie będziesz liderować projektowaniem, rozwijaniem i ciągłym ulepszaniem platformy danych naszego klienta, umożliwiając podejmowanie świadomych, opartych na danych decyzji w licznych obszarach biznesowych.

Wybrany kandydat będzie w centrum Inżynierii Machine Learning i Data Science, odgrywając kluczową rolę w wsparciu naszych zaawansowanych produktów pomiarowych. Stanowisko oferuje szansę na ścisłą współpracę z zespołami produktowymi, inżynierią backendową i działami data science w celu stworzenia skalowalnej, nowej generacji platformy danych.

• Zarządzanie całokształtem magazynu danych klienta, łańcucha dostaw danych i punktów integracji w różnych systemach biznesowych.
• Tworzenie narzędzi do monitorowania, debugowania i analizowania łańcuchów dostaw danych w celu zapewnienia wyjątkowej jakości i niezawodności danych.
• Zajmowanie się problemami związanymi z danymi i tworzenie niestandardowych raportów do zagłębiania się w kluczowe kwestie biznesowe.
• Badanie nowych technologii i promowanie rozwiązań, które poprawiają jakość danych, niezawodność przepływu pracy i skalowalność.
• Udział w planowaniu pojemności i szacowaniu kosztów dla przyszłych rozwiązań.
• Rozwijanie, utrzymywanie i optymalizowanie zarówno nowych, jak i istniejących partii i rzeczywistych łańcuchów dostaw danych, sugerując ulepszenia i adaptacje w razie potrzeby.
• Kierowanie strategicznym wdrażaniem polityk danych dotyczących zarządzania, bezpieczeństwa, prywatności, jakości i retencji, zgodnie z celami organizacyjnymi.

• Licencjat lub magister z dziedziny inżynierii, statystyki lub pokrewnej.
• Głęboka sprawność kodowania w Pythonie i SQL.
• Umiejętności wizualne w technikach wizualizacji danych.
• Musi posiadać obszerne doświadczenie w środowiskach produkcyjnych, np. budowanie łańcuchów dostaw, wdrażanie i automatyzację.
• Solidne zrozumienie platform chmurowych, preferowane GCP, oraz rozwój Airflow D.A.G.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne do interakcji zarówno z wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi interesariuszami.
• Zapał do środowisk projektowych Agile oraz proaktywne, ciekawe nastawienie.

• Doświadczenie w rozwiązaniach pomiarowych takich jak mix marketingowy, wielodotykowa atrybucja i analiza wzrostu kampanii.
• Doświadczenie z platformami technologii reklamowej typu Ad servers, DSPs, DMPs itp.
• Znajomość technologii front-endowych, w tym HTML, CSS, JavaScript oraz powiązanych frameworków.

Lokalizacja: Zdalnie w USA
Czas trwania