Inżynier uczenia maszynowego

W imieniu naszego klienta, aktualnie poszukujemy wysoce zmotywowanego Inżyniera ds. Uczenia Maszynowego do dołączenia do energetycznego zespołu zajmującego się AI/ML i inżynierią danych. Dzień z życia Inżyniera ds. Uczenia Maszynowego Jako Inżynier ds. Uczenia Maszynowego, będą Państwo pełnić kluczową rolę w wykorzystaniu mocy AI do opracowywania innowacyjnych rozwiązań w obszarach takich jak wydobycie tekstu, przetwarzanie języka naturalnego i głębokie uczenie. Jako integralna część naszego zespołu ds. AI R&D, Państwa obowiązki będą obejmować tworzenie najnowocześniejszych usług AI, które mogą znaleźć zastosowanie w różnorodnych aplikacjach, a także projektowanie nowych funkcji i rozwiązań. Na co dzień Rozwijanie aplikacji do uczenia maszynowego zgodnie ze specyfikacjami. Przekształcanie prototypów nauki o danych w funkcjonalne rozwiązania. Projektowanie i rozwijanie aplikacji do przetwarzania języka naturalnego (NLP) w celu rozwiązywania różnych problemów. Utrzymanie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dynamicznie rozwijającym się polu uczenia maszynowego. Bliska współpraca z zespołem AI R&D w celu odkrywania i rozwijania usług opartych na AI. Wkład w tworzenie innowacyjnych funkcji i rozwiązań na szeroką skalę portfolio produktów. Współpraca z członkami zespołu przy różnorodnych projektach, promowanie kultury współpracy i innowacji. Wykorzystywanie różnorodnych ram do tworzenia i wdrazania modeli AI, takich jak PyTorch, TensorFlow, HuggingFace Transformers, spaCy, scikit-learn, SparkNLP i inne Wymagania Licencjat lub magisterium z nauk komputerowych lub pokrewnego kierunku związanego z uczeniem maszynowym, z dobrym indeksem średniej oceny. Głęboko zakotwiczona pasja do uczenia maszynowego i rozwiązań zasilanych AI. Solidne podstawy i praktyczne doświadczenie w dziedzinach wydobycia tekstu, przetwarzania języka naturalnego, zrozumienia języka naturalnego, wyszukiwania informacji, rekomendacji opartych na treści, a także reprezentacji wiedzy i rozumowania. Biegłość w programowaniu w języku Python. Minimum dwa lata doświadczenia w tworzeniu i wdrazaniu modeli ML/AI w rzeczywistych systemach produkcyjnych. Znajomość różnych ram do uczenia maszynowego, w tym PyTorch, TensorFlow, HuggingFace Transformers, spaCy, scikit-learn, SparkNLP i inne. Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie do skutecznej komunikacji. Osoba umiejąca współpracować w zespole, która odnajduje się w kreatywnym i kooperatywnym środowisku. Będziemy Cię uwielbiać, jeśli Jesteś perfekcjonistą. Bierzesz pełną odpowiedzialność za swoje zadania. Lubisz pracować w zespole. Korzyści Będą Państwo częścią zespołu, który oferuje nie tylko korzyści finansowe, ale także inne.