W Boost IT jesteśmy więcej niż tylko firmą technologiczną. Jesteśmy zespołem napędzanym pasją do wywierania pozytywnego wpływu na świat poprzez innowacyjne rozwiązania technologiczne. Naszą misją jest wykorzystanie mocy technologii do rozwiązywania skomplikowanych problemów naszych klientów i tworzenie lepszej przyszłości dla wszystkich.
Poszukujemy utalentowanego Inżyniera ds. Machine Learning, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Jeśli pasjonujesz się technologiami AI i ML i jesteś gotowy tworzyć systemy o realnym wpływie, chcielibyśmy Cię poznać.
Jako Inżynier ds. Machine Learning będziesz:
- Rozwijać zaawansowane produkty software'owe AI/ML, które eksplorują duże zestawy danych, implementują nowe algorytmy i wykonują inżynierię cech.
- Testować, oceniać i wdrażać modele do produkcji, skalując w naszej obszernej sieci.
- Projektować, rozwijać i utrzymywać dużą infrastrukturę danych dla projektów AI/ML.
- Pisać skalowalny, łatwy w utrzymaniu i dobrze zaprojektowany kod, wykorzystując najlepsze wzorce architektury i projektowania oprogramowania.
- Tworzyć rozwiązania, komponenty, usługi i frameworki, które odpowiadają na wspólne potrzeby w projektach AI/ML, takie jak ponowne wykorzystanie cech i śledzenie modeli.
- Współpracować w zespole agile z wysoce wykwalifikowanymi inżynierami, naukowcami zajmującymi się danymi oraz interesariuszami biznesowymi, aby zwiększyć nasz ekosystem AI.
Idealni kandydaci będą mieli:
- Licencjat lub magister w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnego kierunku, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
- Co najmniej 4 lata profesjonalnego doświadczenia w rolach związanych z inżynierią Machine Learning.
- Mocną pasję do programowania i stosowania praktyk inżynierii oprogramowania w projektach ML.
- Udokumentowane doświadczenie w tworzeniu produktów software'owych, które zostały pomyślnie wdrożone do produkcji.
- Rozległe umiejętności programistyczne w nowoczesnych językach programowania z solidnym zapleczem w Pythonie (ponad 3 lata).
- Specjalistyczną wiedzę w technologiach chmurowych dla rozwoju ML, szczególnie Google Cloud i Vertex AI.
- Profesjonalizm w praktykach MLOps, rozwijaniu potoków ML i wdrażaniu aplikacji ML do środowisk produkcyjnych.
- Dobrze rozwinięte zrozumienie technik AI/ML, frameworków, obsługi dużych ilości zróżnicowanych danych, struktur danych, baz danych i technologii przechowywania danych.
- Znajomość metodyk agile, współpracy zespołowej, rozwoju opartego na danych i odpowiedzialnego eksperymentowania.
W Boost IT ludzie są naszym największym atutem. Jesteśmy dumni z naszej żywej kultury, która kwestionuje status quo i nieustannie dąży do znalezienia najlepszych rozwiązań dla naszych klientów. Tutaj Twoja praca łączy, inspiruje i prowadzi do zn