Machine Learning Engineer

Lokalizacja: Central Park, Leopardstown, Dublin 18 (Hybrydowo)

O roli:
Dołącz do Centrum Doskonałości Danych i Analityki w AIB, gdzie nasza funkcja analityczna odgrywa kluczową rolę w wykorzystywaniu aktywów danych AIB do generowania wartości biznesowej i wsparcia podejmowania decyzji w całej organizacji. Nasz zróżnicowany zespół obejmuje naukowców danych, inżynierów danych, analityków i specjalistów od zaawansowanych analiz, którzy są pasjonatami tworzenia rozwiązań AI i uczenia maszynowego, które nie tylko osiągają znakomite wyniki biznesowe, ale także zapewniają sprawiedliwość i pozytywny wpływ na naszych klientów i społeczność.

Aktualnie poszukujemy wykwalifikowanego Inżyniera Uczenia Maszynowego, który wzmocni nasze możliwości wdrażania i zarządzania modelami. Będziesz odgrywać kluczową rolę w integrowaniu zasad MLOps, ModelOps, DevOps i DataOps przy użyciu SAS Viya, Teradata, Pythona i różnych technologii chmurowych.

• Wdrażanie MLOps w celu stworzenia skalowalnej i niezawodnej infrastruktury dla modeli uczenia maszynowego.
• Ulepszanie narzędzi i integracja praktyk ModelOps, DevOps i DataOps.
• Wykorzystywanie SAS Viya i Teradata do zarządzania złożonymi ramami danych i analiz.
• Budowanie zautomatyzowanych pipeline'ów do szkolenia modeli, ich oceny i wdrażania.
• Rozwijanie rozwiązań do optymalizacji wydajności i skalowalności modeli.
• Wzmacnianie wykrywania wczesnych problemów poprzez proaktywne systemy alertowania.
• Kierowanie całym cyklem życia dostarczania modeli ML od rozwoju do produkcji.
• Współpraca z zewnętrznymi dostawcami w celu pozyskania niezbędnych technologii i usług.
• Utrzymywanie aktualności w najnowszych osiągnięciach technologicznych i procesach ML.

• Magisterium z informatyki, inżynierii, nauk o danych lub pokrewnego kierunku.
• Minimum 3 lata doświadczenia w MLOps, ModelOps, DevOps lub DataOps.
• Znajomość SAS Viya, Teradata, Pythona oraz znajomość głównych platform chmurowych (AWS, Azure, GCP).
• Znajomość Docker, Kubernetes, Git i pipeline'ów CI/CD.
• Mocne umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność efektywnej pracy w zespołach.
• Doświadczenie w zarządzaniu dostawcami i angażowaniu zewnętrznych interesariuszy.
• Zrozumienie regulacji dotyczących bezpieczeństwa i prywatności danych finansowych.

W AIB jesteśmy oddani wspieraniu naszych klientów i pracowników w realizacji ich ambicji. Szczycimy się kulturą pracy, która kwestionuje konwencjonalne normy bankowości i promuje elastyczność i włączenie. Nasz hybrydowy model pracy oferuje równowagę między pracą zdalną a zaangażowaniem w biurze, dostosowaną do wymagań stanowiska i potrzeb biznesowych.

AIB został uznany za pierws