Machine Learning Engineer

Dlaczego Coactive Systems?
Coactive jest na czele transformacji sposobu, w jaki firmy wykorzystują treści wizualne za pomocą innowacyjnych technologii uczenia maszynowego i AI. Nasza platforma rewolucjonizuje sposób zarządzania i interpretacji danych obrazowych i wideo przez zespoły, przyspieszając procesy, które kiedyś trwały miesiące, do zaledwie kilku minut. Z fundamentami ustanowionymi przez luminarzy z Google, Meta i innych technologicznych gigantów, Coactive oferuje niezrównaną wiedzę specjalistyczną w dziedzinie głębokiego uczenia się i AI skoncentrowanego na danych.

Twoja rola:
Jako inżynier uczenia maszynowego w Coactive, będziesz kluczowy w produkcyjnym wdrażaniu zaawansowanych technik AI skoncentrowanych na danych i inteligentnego wyszukiwania multimodalnego. Dołącz do naszego elitarnego zespołu inżynierów, badaczy i naukowców w budowie skalowalnych algorytmów i infrastruktury zaprojektowanej dla ekspansywnych modeli uczenia maszynowego. Ta rola jest kluczowa w nawigowaniu przez intrygujące złożoności na przecięciu infrastruktury chmurowej i uczenia maszynowego.

Odpowiedzialności:

• Rozwijać i skalować algorytmy napędzane AI oraz modele uczenia maszynowego dla efektywnego wyszukiwania i analizy obszernych nieustrukturyzowanych zbiorów danych.
• Budować solidną infrastrukturę wspierającą szkolenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego na dużą skalę na danych obrazowych i wideo.
• Implementować rozwiązania do obserwacji i monitorowania w celu zapewnienia niezawodności usług chmurowych.
• Wzmacniać możliwości zespołu poprzez promowanie najlepszych praktyk inżynierskich i aktywne uczestnictwo w kształtowaniu kultury naszej firmy.

Kim jesteś:

• Posiadacz stopnia BS lub wyższego w dziedzinie informatyki lub pokrewnej, albo równoważne praktyczne doświadczenie.
• Doświadczony w pisaniu kodu produkcyjnego jakości w Pythonie, Java, C++ lub podobnych językach, z co najmniej 2-letnim doświadczeniem.
• Doświadczony w tworzeniu aplikacji na platformach natywnych dla chmury takich jak AWS, Azure lub GCP, dodatkowe doświadczenie w aplikacjach korporacyjnych będzie postrzegane pozytywnie.
• Zdolny do zarządzania łańcuchami procesów dla szkolenia i serwowania uczenia maszynowego na dużą skalę.
• Znający technologie big data takie jak Apache Spark, Hadoop oraz narzędzia orkiestracji takie jak Kubernetes.

Co oferujemy:
Ta hybrydowa rola, bazująca w San Francisco w Kalifornii, obejmuje konkurencyjny zakres wynagrodzeń od 186,000 do 220,000 dolarów. Wartościujemy naszych pracowników i oferujemy kompleksowy pakiet korzyści, który zawiera znaczące udziały w kapitale, pełne ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i na życie, nieog