Machine Learning Engineer

W Artisan rewolucjonizujemy miejsce pracy dzięki naszym innowacyjnym Sztucznym Inteligencjom pracowniczym, znanym jako Artisans. Naszą misją jest tworzenie estetycznych i przyjaznych dla użytkownika aplikacji, które eliminują potrzebę wielu rozwiązań punktowych. Nasza podróż zaczyna się od naszego AI Business Development Representative (BDR), Ava, zaprojektowanego do usprawnienia procesów sprzedaży wychodzącej. Nasza platforma jest kompleksowa, oferując niezbędne narzędzia do sprzedaży B2B, sekwencje e-mail prowadzone przez AI, optymalizację dostarczalności i wiele więcej.

Dlaczego warto do nas dołączyć?

Przeżywamy szybki rozwój i jesteśmy w trakcie budowania naszego zespołu sprzedażowego od podstaw. Niedawno zabezpieczyliśmy rundę seed w wysokości 11 milionów dolarów od najlepszych inwestorów. Szukamy utalentowanych inżynierów, którzy dołączą do naszego zespołu i przyczynią się do naszej misji budowania przedsiębiorstwa wartego miliardy dolarów.

Kluczowe Obowiązki

• Dostrajanie i inżynieria promptów dla Dużych Modeli Językowych (LLM) naszych Artisans, z szczególnym uwzględnieniem modeli takich jak Gemini od Google, GPT-3.5, GPT-4, GPT-4.0 od OpenAI oraz Claude od Anthropic.
• Tworzenie systemów interakcji z użytkownikami dla funkcji platformy poprzez interfejsy czatowe, w tym onboardingu i konfiguracji prowadzone przez naszą AI BDR, Ava.
• Projektowanie systemów LLM, które integrują się bezproblemowo z narzędziami zewnętrznymi, aby sprostać różnym przypadkom użycia Artisans, takim jak rozmowy e-mailowe i interfejsy czatowe z użytkownikami.
• Minimalizowanie halucynacji i utrzymywanie spójnego tonu głosu.
• Redukowanie opóźnień w naszych systemach LLM.
• Utrzymanie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w technologii LLM, aby zapewnić, że pozostajemy na czele innowacji.

Kwalifikacje

• Tytuł licencjata w dziedzinie Informatyki, Uczenia Maszynowego, Nauki o Danych lub pokrewnej dziedziny.
• Doświadczenie przemysłowe w dostrajaniu LLM i inżynierii promptów.
• Biegła znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie.
• Znaczące doświadczenie w Pythonie i narzędziach MLOps, takich jak MLFlow, oraz platformach chmurowych takich jak Azure czy AWS.
• Znajomość programowania back-end w Pythonie.

Korzyści

• Hojne opcje na akcje.
• Kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne, wzrokowe i dentystyczne.

Jeśli pasjonujesz się najnowszą technologią AI i chcesz być częścią szybko rozwijającego się startupu, który redefiniuje przyszłość pracy, aplikuj teraz do Artisan jako inżynier ds. uczenia maszynowego. Dołącz do naszej podróży w tworzeniu najbardziej zaawansowanych Sztucznych Inteligencji pracowniczych i redefiniowaniu procesów sprzedaży wychodzącej.