Machine Learning Engineer

Dołącz do naszego zespołu jako inżynier uczenia maszynowego w Loopio

Przegląd firmy

W Loopio jesteśmy czymś więcej niż tylko firmą technologiczną. Jesteśmy zbiorowiskiem zobowiązanym do znacznego wzrostu, nauki i ciągłego rozwoju naszego personelu. Rozwijamy się dzięki ciekawości, odporności i wspólnemu wysiłkowi. Nasze zróżnicowane zespoły, w tym zespół zajmujący się uczeniem maszynowym (ML), koncentrują się na transformacji procesu odpowiedzi na RFP, czyniąc go szybszym i bardziej intuicyjnym dla naszych klientów dzięki innowacyjnej technologii i rozwiązaniom z zakresu uczenia maszynowego.

Rola

Poszukujemy dynamicznego Inżyniera uczenia maszynowego, który wzmocni i wdroży rozwiązania oparte na uczeniu maszynowym w całej naszej platformie. Będziesz miał wyjątkową okazję budować zaawansowane funkcje ML i pracować obok naszego pełnego pasji zespołu Product Managerów, Architektów oraz Data Scientistów, przesuwając granice konwencjonalnej sztucznej inteligencji.

Do obowiązków należą:

• Współpraca z kluczowymi interesariuszami w celu budowania i utrzymywania aplikacji ML oraz ram danych.
• Integracja rozwiązań uczenia maszynowego za pośrednictwem usług REST w celu poprawy funkcjonalności platformy.
• Projektowanie i automatyzacja potoków danych dla rozległej analizy danych i zadań ML.
• Przeprowadzanie przeglądów kodu i testowanie w celu utrzymania wysokich standardów jakości oprogramowania.

Profil kandydata

Idealni kandydaci powinni posiadać praktyczne doświadczenie w zwinnych, szybko rozwijających się środowiskach oprogramowania, z znaczną wiedzą specjalistyczną w zakresie opracowywania aplikacji napędzanych ML oraz biegłości w modelowaniu statystycznym. Techniczna biegłość w Pythonie, bazach danych relacyjnych i NoSQL oraz zaawansowanych ramach uczenia głębokiego takich jak TensorFlow lub Pytorch jest niezbędna.

Dodatkowe cenne kwalifikacje obejmują:

• Doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem i architekturami mikrousług.
• Znajomość AWS, frameworków przetwarzania danych i przetwarzania języka naturalnego.
• Praktyczna wiedza z zakresu MLOps i implementacji CI/CD dla aplikacji ML.

Środowisko pracy

Loopio promuje podejście skoncentrowane na pracy zdalnej, umożliwiając elastyczność miejsc pracy w Ontario i Kolumbii Brytyjskiej. Zapewniamy solidne wsparcie i zasoby dla pracy zdalnej, w tym konfiguracje technologiczne i dodatki na ustawienie biura domowego. Nasza kultura współpracy zapewnia, że pozostaniesz w kontakcie z zespołem, niezależnie od fizycznej lokalizacji.

Dlaczego Loopio?

Loopio oferuje otoczenie sprzyjające osobistemu i zawodowemu rozwojowi. Ciesz się autonomią w swojej roli, konkurencyjnym dodatkiem na ciągłą naukę i emocjami płynącymi z pracy w jednej z n