Machine Learning Engineer - ML Ops
- Machine learning
- London
- 06/12/2024
- -
O Builder.ai: Uznany za jedną z 'Najbardziej Innowacyjnych Firm w dziedzinie AI' przez Fast Company w 2023 roku i zwycięzca Europas 2022 w kategorii 'Scaleup Roku', Builder.ai ma misję demokratyzacji tworzenia aplikacji. Nasza technologia umożliwiła tysiącom użytkowników – od globalnych gigantów takich jak NBC Universal i Pepsi po startupy i MŚP – osiągnięcie ich celów oprogramowania bezproblemowo. Dysponując ponad 800 pracownikami na całym świecie i tuż po rundzie finansowania serii D w wysokości 250 mln dolarów we współpracy z Microsoftem, osiągamy nowe szczyty, a Ty możesz być częścią tej transformacyjnej podróży.
W Builder.ai innowacja i eksperymentowanie są rdzeniem tego, co robimy. Oferujemy nieskończone możliwości uczenia się, rozwoju i zakłócania status quo. Nasz zróżnicowany, globalny zespół wciela w życie wartości HEARTT: Serce, Przedsiębiorczość, Odpowiedzialność, Szacunek, Zaufanie i Transparentność, wraz z proaktywną postawą. W zamian oferujemy pakiet korzyści, w tym pracę hybrydową, zmienny roczny bonus, opcje na akcje pracownicze, hojny urlop, a nawet wyjazdy za granicę!
Szukamy Inżyniera ds. Machine Learningu, aby wzmocnić i rozbudować nasz ekosystem mikrousług w ramach Grupy Inteligentnych Systemów. Ta kluczowa rola wiąże się z wzmocnieniem solidności i skalowalności naszych API opartych na AI, jak również z danymi i szkoleniem modeli potoków.
Idealny kandydat będzie miał solidne tło w inżynierii oprogramowania z praktycznym doświadczeniem w Pythonie i infrastrukturze chmurowej takiej jak AWS lub Azure. Znajomość Docker/Kubernetes i baz danych takich jak Postgres czy Redshift jest pożądana. Twoja umiejętność współpracy w zespole, w połączeniu z chęcią nauki i adaptacji do nowych technologii, uczyni cię idealnym kandydatem na to stanowisko.
To stanowisko oferuje unikalne połączenie nauki o danych i operacji rozwojowych. Będziesz wspierać naukowców danych w rozwijaniu najnowocześniejszych API AI i odgrywać kluczową rolę w projektowaniu, implementacji i utrzymaniu naszej infrastruktury mikrousług. Jeśli jesteś chętny do rozwiązywania różnorodnych wyzwań technicznych i wytwarzania czystych, skalowalnych rozwiązań, to rola jest dla Ciebie.