Machine Learning Engineer (NLP) - Trust & Safety

Bumble poszukuje doświadczonego Inżyniera ds. uczenia maszynowego specjalizującego się w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP), który będzie kluczową częścią naszego zespołu Trust & Safety. Naszym celem jest stworzenie środowiska, w którym wszystkie relacje są zdrowe i równoprawne, a Ty możesz nam w tym pomóc! Jeśli posiadasz głęboką wiedzę na temat algorytmów NLP, takich jak Transformery i LLMs, oraz masz znaczne doświadczenie w tworzeniu systemów ML opartych na tekście, to właśnie Ciebie szukamy!

Ta rola oferuje wyjątkową możliwość badania, rozwijania i wdrażania zaawansowanych modeli uczenia maszynowego, które zwiększają bezpieczeństwo i zaangażowanie użytkowników na naszej platformie. Z milionami interakcji dziejącymi się codziennie, Twoja praca będzie miała znaczący wpływ na poprawę doświadczeń użytkowników na całym świecie oraz pomoże w naszej misji pomagania ludziom w znalezieniu znaczących połączeń na całym świecie.

• Współpraca w dynamicznym, interdyscyplinarnym zespole, w tym z naukowcami danych i inżynierami uczenia maszynowego.
• Tworzenie i wdrażanie nowych rozwiązań dla uczenia maszynowego opartego na tekście, wykorzystując najnowsze technologie, takie jak Transformery i LLMs.
• Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów na dużą skalę, aby wspierać hipotezy i napędzać rozwój produktu.
• Bezpośrednia praca z naszą platformą Core K8s MLOps, aby efektywnie dostarczać modele na globalną skalę.
• Odpowiedzialność za wdrażanie modeli oraz nadzór nad ich ciągłym monitorowaniem i doskonaleniem.
• Utrzymywanie aktualnej wiedzy o najnowszych badaniach w dziedzinie uczenia maszynowego i nauki o danych, z możliwościami prototypowania dla biznesu i publikowania wyników na czołowych konferencjach.

• Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie informatyki, matematyki lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.
• Udowodnione doświadczenie w projektowaniu, rozwijaniu i szkoleniu modeli NLP.
• Stałe zrozumienie Kubernetes i procesów cyklu życia oprogramowania, w tym rurociągów ETL, CI/CD i frameworków testowych.
• Silne umiejętności modelowania statystycznego.
• Zdolność do współpracy, umiejętność dobrej pracy zarówno z członkami zespołu technicznego, jak i nietechnicznego.
• Pasjonat utrzymywania aktualności z najnowszymi trendami i rozwojem w dziedzinie Data Science i Machine Learning.
• Naturalnie ciekawe podejście, nieustanne dążenie do nauki i rozwoju zawodowego.

• Doświadczenie w dziedzinie Trust & Safety.
• Znajomość infrastruktury chmurowej, szczególnie GCP.
• Publikacje na głównych konferencjach naukowych takich jak KDD, ECML, NeurIPS.