Machine Learning Engineer, Retail Engineering

Opublikowano: 14 czerwca 2024

Numer roli: 200555284

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu Retail Engineering Apps i przesuwaj granice możliwości w doświadczeniach z Apple Retail. Szukamy ambitnej osoby, gotowej do transformacji lokalizacji Apple Retail na całym świecie za pomocą najnowocześniejszych rozwiązań.

Bądź częścią naszego oddanego zespołu z siedzibą w Austin. W Apple tworzymy wpływowe rozwiązania programowe i sprzętowe, które usprawniają funkcjonowanie naszej globalnej floty detalicznej. Wykorzystaj swoje umiejętności w zakresie uczenia maszynowego (ML) i widzenia komputerowego (CV) do opracowania produktów nowej generacji, które zrewolucjonizują doświadczenia Apple Retail.

Projektowanie, rozwijanie, wdrażanie i ulepszanie modeli ML oraz oprogramowania dla sklepów Apple Retail z wykorzystaniem najnowszych technologii i algorytmów optymalizacji hiperparametrów.

Przewodzenie zespołowi analityków w budowaniu i utrzymywaniu rurociągu monitorowania dla ponad 500 telemetrii i analityk sklepów Apple. Dostarczanie szczegółowych analiz i wglądów w celu identyfikacji trendów i wprowadzania usprawnień w kluczowych wskaźnikach KPI. Pomoc w onboardingu nowych członków zespołu, zapewniając płynne przejście i szybszy początkowy etap rozwoju.

Wykształcenie w zakresie informatyki, inżynierii, nauk o danych, matematyki stosowanej lub równoważne.

Biegłość w programowaniu obiektowym w językach takich jak Python, Swift, Objective-C czy Java. Praktyczne doświadczenie z bibliotekami ML, takimi jak TensorFlow, PyTorch, CoreML, Sklearn itp. Silne umiejętności matematyczne w zakresie algebry liniowej i statystyki. Tytuł licencjata lub magistra z informatyki, analizy danych lub porównywalny stopień.

Doświadczenie w integracji prototypów badawczych z aplikacjami produkcyjnymi.

Zdolność do rozwijania się w środowisku współpracy. Praktyczna wiedza na temat budowania i adaptacji algorytmów dla ML, CV lub pokrewnych dziedzin.

Apple jest pracodawcą zapewniającym równość szans, zaangażowanym w inkluzję i różnorodność. Podejmujemy działania afirmatywne, aby zapewnić równe szanse dla wszystkich aplikantów, niezależnie od rasy, koloru skóry, religii, płci, orientacji seksualnej, tożsamości płciowej, narodowości, niepełnosprawności, statusu Weterana lub innych prawnie chronionych cech. Dowiedz się więcej o swoich prawach jako aplikanta.

Nazwa firmy: Apple

Stanowisko: Inżynier Uczenia Maszynowego, Retail Engineering