Inżynier ds. uczenia maszynowego - starszy/kierownik/główny

Dla zapewnienia najlepszego doświadczenia dla kandydatów, zalecamy aplikowanie na nie więcej niż 3 stanowiska w ciągu 12-miesięcznego okresu, aby uniknąć powielania wysiłków. Kategoria pracy: Inżynieria oprogramowania Szczegóły pracy: O firmie Salesforce: Jesteśmy Salesforce, firmą skupioną na kliencie, która kształtuje przyszłość biznesu dzięki technologii AI + Data + CRM. Kierując się naszymi podstawowymi wartościami, pomagamy firmom z różnych branż w tworzeniu nowych ścieżek i innowacyjnym podejściu do kontaktu z klientami. Co więcej, umożliwiamy Ci stanie się Trailblazerem, napędzając swoją wydajność i rozwój kariery, innowacje nowych kierunków i poprawę stanu świata. Jeśli wierzysz w biznes jako najważniejszą platformę dla zmian i w firmy, które zarabiają i robią dobrze, jesteś we właściwym miejscu. Inżynier Machine Learning - Starszy / Lider / Principal Uwaga: Aplikując na stanowisko Inżyniera Machine Learning, Twoje CV będzie oceniane przez rekruterów i menedżerów zatrudnienia w organizacji zajmującej się zatrudnianiem inżynierów machine learning. Naszym celem jest, abyś aplikował raz i aby Twoje CV oceniane było przez różne zespoły rekrutacyjne. Salesforce szuka wyjątkowego Inżyniera Machine Learning, który pomoże nam wykorzystać jeden z największych zbiorów danych na świecie i przekształcić go w niesamowite produkty, które wydają się jak magia. Będziesz pracował nad innowacyjnymi aplikacjami i produktami AI. Wspólnie z naukowcami i inżynierami danych będziesz tworzyć pomysły na produkty data, z których korzystają dzienne setki milionów osób. Jako Inżynier Machine Learning, będziesz współpracować z analitykami, inżynierami, projektantami, dyrektorami, menedżerami produktów, marketerami, członkami zespołu customer success i sprzedaży we wszystkich działach Cloud, aby opracować produkty data oparte na ML. Produkty te pozwolą naszym partnerom wpłynąć na ich wynik finansowy i rozwiązać kluczowe problemy biznesowe. Twój wpływ: - Ścisła współpraca z zespołem profesjonalistów machine learning nad różnymi problemami, w tym prognozowanie istotnych wskaźników biznesowych, takich jak sprzedaż i pojemność, modelowanie churnu i propensji do zatrzymania i rozwoju naszej bazy klientów, klastering i klasyfikacja zarówno strukturyzowanych, jak i nieskonkretyzowanych danych, i wiele więcej! - Pomoc w tworzeniu produktów danych o dużej widoczności i narzędzi do podejmowania decyzji dla liderów Salesforce. - Przywództwo w rozwoju naszych podstawowych produktów pod kątem dojrzałości inżynieryjnej i architektury. - Doskonalenie i tworzenie nowych produktów naukowych, przepływów pracy, narzędzi i automatyzacji. - Tworzenie narzędzi do monitorowania wydajności potoku danych, jakości danych i modeli w produkcji. - Ustalanie najlepszych praktyk z normami kodowania, przepływami pracy, narzędziami i automatyzacją produktów. - Przeglądanie i utrzymanie istniejącego zestawu narzędzi i kodu źródłowego (potoki, modele, algorytmy); dalsze doskonalenie istniejących narzędzi i tworzenie nowych. - Wspieranie działań zespołu nauki danych poprzez tworzenie automatyzacji i bibliotek. Wymagane umiejętności: - Wymagany pokrewny stopień techniczny. - Cztery lata doświadczenia w branży i pasja do tworzenia, analizowania i wdrażania rozwiązań opartych na machine learning. - Doświadczenie w pracy w zespole z zaawansowanymi produktami naukowymi. - Stały rekord w tworzeniu oprogramowania i produktów danych, wykorzystując nowoczesne metodyki cyklu życia rozwoju: CI/CD, QA i Agile. - Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu i optymalizacji potoków danych, architektur i zestawów danych. - Doświadczenie we wdrażaniu, monitorowaniu i utrzymaniu produktów nauki danych w środowiskach chmurowych takich jak AWS lub Microsoft Azure. - Dobre zrozumienie metod Machine Learning i statystyki, w tym całego cyklu życia projektu ML i wyzwań związanych z każdym etapem rozwoju. - Biegłość w pisaniu wysokiej jakości, dobrze udokumentowanego i przetestowanego, skalowalnego kodu - preferowany Python. Doświadczenie z narzędziami takimi jak mlFlow, Airflow, Docker, a także platformami chmurowymi takimi jak AWS/GCP jest idealne. - Solidne zrozumienie transformacji danych i funkcji analitycznych za pomocą narzędzi/języków takich jak Pandas, Sklearn, SQL i Spark. - Silne umiejętności komunikacyjne i umiejętność dobrej interakcji z innymi inżynierami, naukowcami danych i menedżerami produktów. - Pasja, ciekawość, skupienie na rozwiązaniach i niezależność. Korzyści i dodatki: Więcej informacji o naszych różnorodnych korzyściach, w tym o zwrocie kosztów na dobrą kondycję, hojnym urlopie rodzicielskim, pomocy w adopcji, korzyści związanych z płodnością i innych, znajdziesz na naszej stronie z korzyściami. Informacje o Salesforce: Dowiedz się więcej, odwiedzając naszą stronę Inżynieria Salesforce. *W SZKOLE LUB UZYSKAŁEŚ DYPLOM W CIĄGU OSTATNICH 12 MIESIĘCY? ODWIEDŹ FUTURE FORCE DLA SZANS*. Dostępność: Jeśli potrzebujesz pomocy z powodu niepełnosprawności podczas składania wniosków o otwarte stanowiska, zgłoś prośbę za pośrednictwem naszego Formularza wniosków o dostosowania. Oświadczenie: W Salesforce wierzymy, że celem biznesu jest poprawa stanu naszego świata. Każdy z nas ma obowiązek promować Równość w naszych społecznościach i miejscach pracy. Jesteśmy dostęśni do tworzenia siły roboczej, która odzwierciedla społeczeństwo poprzez programy i inicjatywy obejmujące takie kwestie jak równe wynagrodzenie, grupy zasobów pracowników, korzystne świadczenia i wiele więcej. Dowiedz się więcej o Equality na www.equality.com i poznaj nasze świadczenia pracownicze na www.salesforcebenefits.com. Salesforce jest pracodawcą, który zapewnia Równość Szans Zatrudnienia i Stosuje Pozytywne Działań. Kwalifikowani kandydaci będą brani pod uwagę do zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, postrzeganie płci lub tożsamość, pochodzenie narodowe, wiek, stan cywilny, status weterana chronionego, lub status niepełnosprawności. Salesforce nie akceptuje nieproszonych CV od headhunterów i agencji. Salesforce nie zapłaci żadnej firmie trzeciej lub agencji, która nie ma podpisanego porozumienia z Salesforce. Salesforce witamy wszystkich. Dla osób pracujących w stanie Waszyngton, prognozowana pensja dla tego stanowiska wynosi od 146,600 do 280,200 dolarów. Dla osób pracujących w Kalifornii, prognozowana pensja dla tego stanowiska wynosi od 160,000 do 305,600 dolarów. Oferowane wynagrodzenie będzie zależne od takich czynników jak lokalizacja, poziom, wiedza, umiejętności i doświadczenie związane z pracą. Niektóre stanowiska mogą być uprawnione do wynagrodzenia motywacyjego, udziału w kapitale, świadczeń. Więcej szczegółów na temat naszych świadczeń pracowniczych można znaleźć pod następującym linkiem: https://www.salesforcebenefits.com.