Machine Learning Engineer

Dołącz do QuantumBricks jako Inżynier ds. Uczenia Maszynowego i weź udział w kształtowaniu przyszłości z najnowocześniejszymi rozwiązaniami AI. Szukamy pełnego pasji profesjonalisty, który ożywi innowacyjne modele uczenia maszynowego. Zapoznaj się ze szczegółowymi obowiązkami i wymaganymi umiejętnościami poniżej.

• Buduj i wdrażaj skalowalne modele uczenia maszynowego do rozwiązywania rzeczywistych wyzwań
• Przekładaj wymagania biznesowe na zadania i cele związane z uczeniem maszynowym
• Optymalizuj ścieżki danych pod kątem treningu i wdrażania modeli
• Wdrażaj zautomatyzowane procesy aktualizacji i wdrażania modeli
• Zapewnij płynne integracje modeli AI w środowiskach klientów
• Bądź na bieżąco z nowymi technologiami i metodologiami oraz stosuj je w praktyce
• Dziel się wiedzą poprzez dogłębne rozmowy i warsztaty

• Co najmniej 4 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym, w tym wdrażanie modeli
• Silne umiejętności w Pythonie i znajomość innych języków obiektowych
• Doświadczenie z frameworkami uczenia maszynowego, takimi jak PyTorch oraz technologiami big data
• Znajomość Docker, Kubernetes oraz platform chmurowych do wdrażania ML
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zarówno w piśmie, jak i w mowie
• Umiejętność rozwiązywania problemów i skutecznego komunikowania skomplikowanych idei

• Doświadczenie z Generative AI i Dużymi Modelami Językowymi (LLMs)
• Doświadczenie w projektach związanych z widzeniem komputerowym
• Znajomość baz danych NoSQL i baz danych wektorowych
• Doświadczenie z inżynierią backendową – asyncio, mikroserwisy, bazy danych produkcyjne

Nie przegap tej szansy na rozwój kariery i pracę z dedykowanym zespołem w QuantumBricks. Aplikuj teraz i miej wpływ na świat AI!

Firma: QuantumBricks

Stanowisko: Inżynier ds. Uczenia Maszynowego