Machine Learning Engineer

W Allianz Services, części prestiżowej grupy Allianz Group—globalnego lidera w branży ubezpieczeń i zarządzania aktywami, poszukujemy doświadczonego Inżyniera ds. Machine Learning, który wzmocni nasze możliwości w zakresie analizy danych i transformacji napędzanej AI. Z znaczącą obecnością na czterech kontynentach i ponad 6000 pracownikami, Allianz Services stoi na czele umożliwiania doskonałych doświadczeń klientów poprzez innowacyjne rozwiązania technologiczne.

Zespołowany w ramach Allianz Technology, nasz zespół odgrywa kluczową rolę w wykorzystaniu zaawansowanej analityki i AI do tworzenia wpływowych rozwiązań oraz zarządzania innowacjami i projektami skalowania w całej strukturze operacyjnej Allianz.

• Prowadzenie pełnego cyklu rozwoju i dostarczania aplikacji Machine Learning ze szczególnym naciskiem na operacje i monitoring.

• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu zbierania wymagań biznesowych, usprawniania przepływów pracy ML, wzmacniania procesów i wprowadzania nowych funkcji.

• Wykonywanie kompleksowych zadań z zakresu inżynierii oprogramowania, w tym analizy wymagań, projektowania systemu, kodowania, testowania, wdrażania i utrzymania.

• Budowanie i zarządzanie łańcuchami dostaw do wdrażania i obsługi aplikacji ML, przestrzegając najlepszych praktyk CI/CD.

• Zastosowanie strategii optymalizacji w celu poprawy wydajności modeli, zredukowania wymagań obliczeniowych i poprawy czasów reakcji systemu.

• Ścisła współpraca z inżynierami back-endowymi, aby zapewnić solidność infrastruktury, szczególnie w obszarach zasobów GPU, pamięci i możliwości przechowywania.

• Udział w tworzeniu dokumentacji architektonicznej i technicznej.

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, fizyki, matematyki, statystyki lub pokrewnej ilościowej lub inżynierskiej.

• Co najmniej 3-5 lat doświadczenia w zarządzaniu projektami danych "od końca do końca", od czyszczenia danych po wdrażanie modeli ML w środowiskach produkcyjnych.

• Udowodniona wiedza specjalistyczna w zakresie Pythona i ogólnego rozwoju oprogramowania z silnym zrozumieniem procesów CI/CD, Jenkinsa i działań GitHub.

• Solidne zrozumienie różnych algorytmów uczenia maszynowego oraz zaawansowanych technik wdrażania modeli.

• Doświadczenie z Dockerem, Kubernetesem oraz przynajmniej jedną główną platformą cloudową, preferowane Azure Cloud.

• Znakomite zdolności rozwiązywania problemów i silne umiejętności komunikacyjne w języku angielskim; dodatkowe języki są plusem.

Cenimy naszych pracowników i oferujemy kompleksowy pakiet korzyści, który obejmuje elastyczne aranżacje