Machine Learning Engineering Paid Internship in Japan

Szukamy poświęconego stażysty ds. Inżynierii Uczenia Maszynowego z nastawieniem na rozwój, który dołączy do naszego zespołu i będzie ściśle współpracował z międzyfunkcyjnymi jednostkami biznesowymi. Ta pozycja oferuje elastyczny okres trwania stażu – 3, 6 lub 9 miesięcy, dostępny w niepełnym wymiarze godzin, podczas gdy kontynuujesz swoją edukację akademicką. W zależności od wyników, ten staż może prowadzić do pełnoetatowej możliwości pracy w naszej organizacji.

Zaprojektuj rozwiązania wykorzystujące podejścia analityczne i najlepsze praktyki. Buduj prototypy, pisz kod i dokumentuj procesy, aby dostarczać konkretnych wniosków dla interesariuszy i zarządu.

Wdrażaj zaawansowane technologie związane z analizą danych, uczeniem maszynowym i AI, aby usprawniać procesy biznesowe i zwiększać efektywność.

Wykorzystuj metodyki zwinne, aby efektywnie dostarczać wyniki biznesowe poprzez iteracyjne i eksperymentalne zasady.

Nawiązuj skuteczne partnerstwa z zespołami międzyfunkcyjnymi i międzynarodowymi społecznościami.

Podejmuj świadome decyzje przy użyciu technik Data Science oraz architektury danych, aby rozwiązywać krytyczne problemy biznesowe i osiągać cele biznesowe.

Utrzymuj wysokie standardy etycznej i intelektualnej integralności, współpracy, uczenia się i dzielenia się wiedzą.

• Proaktywny, nastawiony na wyniki, kreatywny i elastyczny myśliciel z nastawieniem na rozwój
• Ciesz się praca w zróżnicowanych i inkluzywnych środowiskach, w różnych funkcjach i geografiach
• Zdolość i chęć kwestionowania status quo
• Wysokie standardy etycznej i intelektualnej integralności
• Zdolność do tłumaczenia wymagań biznesowych na procesy i usługi oparte na danych
• Silne umiejętności interpersonalne i komunikacyjne
• Obecnie studiuje na kierunku komputerowym, statystyki, fizyki, inżynierii, matematyki, ekonomii, zdrowia publicznego lub pokrewnych dziedzin

• Wiedza i doświadczenie w Zaawansowanej Analityce Danych, Data Science, Uczeniu Maszynowym i AI
• Praktyczne doświadczenie z całym procesem Zaawansowanej Analityki Danych
• Zdolność do ekstrakcji, projektowania i łączenia zbiorów danych z różnych źródeł wewnętrznych i zewnętrznych
• Zrozumienie podstaw Big Data i nowoczesnych ekosystemów Danych i Analityki
• Doświadczenie w branży farmaceutycznej i źródłach danych
• Możliwość pełnoetatowej pracy w zależności od wyników

Aplikuj tutaj:

Obecni pracownicy aplikują TUTAJ

Obecni pracownicy tymczasowi aplikują TUTAJ

Przedstawiciele firm rekrutacyjnych prosimy o uważne przeczytanie:

Merck & Co., Inc., Rahway, NJ, USA, znana również jako Merck Sharp & Dohme LLC, Rahway, NJ, USA, nie akceptuje niezamówionej pomocy od firm rekrutacyjnych w zakresie ofert pracy. Wszystkie CV/życiorysy przesłane przez firmy rekrutacyjne do jakiegokolwiek pracownika naszej firmy bez ważnej pisemnej umowy rekrutacyjnej na to stanowisko, będą uznane za wyłączną własność naszej firmy. Żadna op