Machine Learning Lead

W Launch Potato, pionierskiej firmie mediowej znanej jako Firma Odkrywcza i Konwersyjna, łączymy reklamodawców z klientami na całej ich drodze konsumenckiej. Z siedzibą w dynamicznym centrum Delray Beach na Florydzie, szczycimy się zróżnicowanym, międzynarodowym zespołem rozprzestrzenionym w ponad dwunastu krajach. Nasz żywiołowy, przedsiębiorczy zespół rozkwita w kulturze, która promuje różnorodność, energię i wysoką wydajność, co sprawia, że z niecierpliwością szukamy nowych kolegów zespołu, którzy podzielają naszą wizję i zapał.

Jako Lider Machine Learning, będziesz odgrywać kluczową rolę w wdrażaniu i rozwijaniu głębokich modeli personalizacji i złożonych algorytmów optymalizacji, które ulepszają doświadczenia użytkowników i integrują nowe produkty/usługi. Twój wkład będzie kluczowy dla ekspansji i sukcesu naszego rosnącego zespołu nauki o danych, który obejmuje naukowców danych i inżynierów machine learningu, skupionych na podnoszeniu zaangażowania klientów i doskonaleniu jakości prowadzeń do naszych partnerów.

W tej praktycznej roli, zanurzysz się w danych i będziesz aktywnie zaangażowany w kodowanie, aby wdrażać rozwiązania. Będziesz projektować i zarządzać integracją najnowocześniejszych rozwiązań machine learningu w naszej gamie produktowej oraz strategizować nad wdrożeniem inicjatyw machine learningu wraz z zespołami Produktu, Inżynierii, Inteligencji Biznesowej i Wydajności.

• Innowacja i tworzenie rozwiązań machine learningu w celu optymalizacji procesów biznesowych i strategii decyzyjnych.
• Wdrażanie i udoskonalanie Multi-Armed Bandit i Large Language Models dla systemów personalizacji i rekomendacji treści.
• Współpraca z różnymi interesariuszami w firmie w celu ulepszenia infrastruktury modeli i monitorowania.
• Zapewnianie wiedzy fachowej i wsparcia na różnych etapach realizacji projektu, ściśle współpracując z Inżynierami Danych i MLOps.
• Zarządzanie i mentoring zespołu Nauki o Danych, sprzyjając środowisku wzrostu i rozwoju.

• Minimum 4 lata doświadczenia w dziedzinie Nauki o Danych & Machine Learning, w tym 2 lata w branży Marketingu/Reklamy.
• Ekspertyza w SQL, Pythonie i innych narzędziach Nauki o Danych jak git, Kubernetes, Docker itp.
• Udokumentowane doświadczenie z usługami w chmurze (AWS/GCP) oraz cyklem życia modelu ML.
• Mocne umiejętności analityczne z doświadczeniem w narzędziach do wizualizacji danych, preferencyjnie Looker.
• Doświadczenie w przywództwie w zarządzaniu zespołem naukowców danych i kierowaniu ich rozwojem zawodowym.
• Świetne umiejętności komunikacyjne do interakcji zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i nietechnicznymi.

Jesteśmy oddani różnorodności, równ