Machine Learning Platform Engineer

W Adobe jesteśmy pełni pasji, aby dać ludziom — od początkujących artystów po globalne marki — możliwość tworzenia pięknych i potężnych cyfrowych doświadczeń. Naszą misją jest zatrudnianie najlepszych z najlepszych i wspieranie inkluzywnej i dynamicznej przestrzeni pracy, gdzie każdy jest szanowany i ma równy dostęp do możliwości. Cenimy nowe pomysły i wierzymy, że następna wielka innowacja może pochodzić od Ciebie!

Adobe Advertising to pierwsze w branży kompleksowe, niezależne rozwiązanie do zarządzania reklamami i danymi, upraszczające skomplikowane procesy dla największych marek na świecie. Wspieramy wielu dużych klientów korporacyjnych na całym świecie. Budowanie solidnego, odpornego na błędy i wysoce dostępnego systemu na dużą skalę jest kluczem do naszego sukcesu. Wykorzystujemy Big Data, technologie Open-Source i rozwiązania dostosowane do różnych usług dla Adobe Solutions, klientów i partnerów.

Szukamy wysoko zmotywowanych osób z wiedzą na temat ML platform pipelines, które dołączą do naszego zespołu Advertising Cloud. Będziesz pracować nad wiodącą platformą optymalizacji wydatków, pomagając klientom korporacyjnym osiągać ich cele marketingowe oraz rozwijać i zarządzać przestrzenią marketingu cyfrowego poprzez innowacyjne rozwiązania. Ta rola wymaga krytycznego myślenia, umiejętności rozwiązywania problemów i umiejętności współpracy.

Twoje obowiązki

• Projektowanie, rozwijanie, monitorowanie i utrzymywanie kompleksowych ML pipelines, w tym przetwarzania danych, wstępnej obróbki, inżynierii cech, szkolenia modeli, ewaluacji i wdrożenia.
• Opracowywanie API usług dla komponentów ML Infrastructure — Serving Layer, Metadata Store, Model Registry, Feature Store i Pipeline Orchestrator.
• Umożliwianie deweloperom przechodzenia od pomysłów ML do produkcji w ciągu kilku tygodni lub mniej.
• Współpraca z Product Managerami, Data Scientistami i innymi interesariuszami w celu identyfikacji możliwości optymalizacji modeli.
• Proaktywne poszukiwanie innowacyjnych rozwiązań w celu zwiększenia efektywności i wydajności pipeline.

Wymagania

• Tytuł licencjata lub magistra z informatyki lub równoważne doświadczenie.
• 8+ lat udokumentowanego doświadczenia w budowaniu ML pipelines i wdrażaniu modeli ML w produkcji.
• Doświadczenie w rozwijaniu funkcji ML Platform, które są skuteczne dla MLEs i Data Scientists.
• Wszechstronna znajomość cyklu życia modelu, od analizy ad hoc do monitorowanych usług w produkcji.
• Doświadczenie w pracy z GPU, analizowaniu profilów GPU, debugowaniu jąder CUDA i optymalizacji obciążeń GPU jest mile widziane.
• Solidne zrozumienie najlepszych praktyk w zarządzaniu danymi i modelami.
• Zrozumienie różnic między danymi nieustrukturyzowanymi i strukturyzowanymi oraz optymalizacja ładowania danych do zadań szkoleniowych.
• Wyjątkowe podstawy informatyczne, w tym architektura, projektowanie i wydajność.
• Doświadczenie w pracy z rozproszonymi systemami skalowalnymi i DBMS, jak PostgreSQL.
• Pasji do automatyzacji, w tym doświadczenia z narzędziami do automatyzacji testów i monitoringu.
• Doświadczenie w branży reklamowej jest zaletą.
• Doskonale umiejętności komunikacyjne — werbalne, pisemne i interpersonalne.
• Samodzielność i szybkość adaptacji do nowych technologii i wym