Machine Learning Scientist - Time Series Reinforcement Learning - Vice President - Machine Learning Center of Excellence

W J.P. Morgan, liderze w globalnych usługach finansowych, aktualnie poszukujemy wysoce wykwalifikowanego Specjalisty ds. Uczenia Maszynowego – NLP, Wiceprezesa, do dołączenia do naszego Centrum Doskonałości Uczenia Maszynowego. Prestiżowa rola skierowana jest do osób, które są pasjonatami wdrażania najnowocześniejszych rozwiązań z dziedziny uczenia maszynowego w różnych obszarach, w tym przetwarzania języka naturalnego (NLP), analizy mowy i wielu innych.

Jako część naszego dynamicznego zespołu będziesz stosował zaawansowane techniki uczenia maszynowego do złożonych problemów w różnych obszarach, takich jak NLP, rozpoznawanie mowy, analiza szeregów czasowych, uczenie ze wzmocnieniem i systemy rekomendacji. Ta rola wymaga kandydata, który odnajduje się w środowisku współpracy, pracując wspólnie z liderami biznesowymi, technologami i partnerami kontrolnymi, aby przekształcić rozwiązania z koncepcji w produkcję.

• Niezależne badania i implementacja najnowocześniejszych technologii uczenia maszynowego, przyczyniając się do wiedzy w tej dziedzinie poprzez konferencje i zaangażowanie w społeczność.
• Rozwój innowacyjnych modeli ML do rozwiązywania realnych wyzwań w różnych zastosowaniach biznesowych.
• Współpraca z działami takimi jak Biznes, Technologia, Zarządzanie Produktem i Strategia, aby usprawnić wdrażanie rozwiązań ML.
• Prowadzenie inicjatyw mających na celu tworzenie ram usprawniających aplikację i integrację modeli ML w całej firmie.

• Zaawansowane wykształcenie (doktorat mile widziany) w obszarze kwantytatywnym, takim jak nauki komputerowe, inżynieria czy matematyka, z solidnym doświadczeniem przemysłowym lub badawczym.
• Udokumentowane doświadczenie w dziedzinie NLP, analizy mowy, uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
• Znajomość narzędzi i frameworków ML takich jak TensorFlow, PyTorch i Scikit-Learn.
• Silna zdolność do projektowania i oceny eksperymentów oraz szkolenia modeli ML zgodnie z strategicznymi celami biznesowymi.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne, umożliwiające przedstawianie koncepcji technicznych zarówno odbiorcom technicznym, jak i nietechnicznym.

• Mocne podstawy kwantytatywne, szczególnie w matematyce i statystyce.
• Doświadczenie w wdrożeniach opartych na chmurze w dużych środowiskach i ciągłych modelach integracji.
• Publikacje badawcze ML lub wkład w główne konferencje lub czasopisma.

Jesteśmy zaangażowani w doskonałość świadczenia usług dla naszych klientów i kładziemy nacisk na budowanie długoterminowych relacji wspierających ich cele biznesowe. Nasz zróżnicowany i włączający z