Machine Learning Scientist

Czy jesteś pasjonatem postępu w badaniach onkologicznych dzięki najnowocześniejszej technologii? W Lifelancer poszukujemy zaangażowanego Naukowca ds. Uczenia Maszynowego, który odegra kluczową rolę w opracowywaniu innowacyjnych biomarkerów przestrzennej biologii dla onkologii.

Jako Naukowiec ds. Uczenia Maszynowego będziesz:

• Projektować, rozwijać i wdrażać zaawansowane modele głębokiego uczenia w celu wydobycia cennych spostrzeżeń z danych obrazowych histologii.
• Współpracować z międzyfunkcyjnymi zespołami, w tym inżynierami, ekspertami klinicznymi i menedżerami produktu, aby zidentyfikować możliwości zastosowania rozwiązań opartych na danych i interpretowalnych algorytmów, które odpowiadają na pytania kliniczne.
• Opracowywać i utrzymywać skalowalne rurociągi danych oraz infrastrukturę wspierającą projekty data science.
• Ściśle współpracować z zespołami Produktu, Oprogramowania, Klinicznymi i Regulacyjnymi w celu przekształcenia algorytmów klasy klinicznej w narzędzia odpowiednie dla oprogramowania jako wyrobu medycznego.
• Komunikować wyniki i spostrzeżenia interesariuszom i kluczowym decydentom, a także publicznie poprzez publikacje naukowe i posty na blogu.
• Być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego, obrazowania medycznego i data science.

Szukamy kandydatów, którzy przynoszą:

Kluczowe kwalifikacje

• Doktorat lub równoważne praktyczne doświadczenie w dziedzinie technicznej.
• Udokumentowane innowacje w dziedzinie głębokiego uczenia i analiz statystycznych.
• Specjalistyczna wiedza w zakresie przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych obrazowych przy użyciu metod statystycznych.
• Umiejętność pracy zarówno samodzielnej, jak i w multidyscyplinarnym zespole w dynamicznym środowisku startupowym.
• Silne umiejętności komunikacji i współpracy (zarówno zdalne, jak i osobiste).
• Mocne umiejętności programistyczne w Pythonie i doświadczenie w pracy z PyTorch.

W Lifelancer oferujemy wysoce kreatywne, dynamiczne środowisko. Nasze interdyscyplinarne zespoły składają się z ekspertów inżynieryjnych i naukowych, którzy razem tworzą solidne algorytmy i metodyki wspierające adopcję kliniczną. Jako firma we wczesnym etapie rozwoju, będziesz miała/miał możliwość kierowania kierunkiem badań, prowadzenia nowych projektów i wywierania znaczącego wpływu na całą organizację. Sukcesywny kandydat będzie umiał zidentyfikować, zbudować i promować produkty algorytmiczne w kluczowych strategicznych obszarach dla Lifelancer.

Nie przegap tej ekscytującej okazji, aby przyczynić się do rewolucyjnych postępów w onkologii. Aplikuj teraz, aby uzyskać szybszą odpowiedź, korzystając z poniższego linku:

Aplikuj tutaj

Nazwa firmy: Lifelancer
Stanowisko: Naukowiec ds. Uczenia Maszynowego