
Machine Learning Software Engineer
- Machine learning
- California
- 07/01/2024
- -
Opublikowano: 21 czerwca 2024
Numer roli: 200540712
Organizacja Video Computer Vision w Apple to scentralizowany zespół zajmujący się stosowanymi badaniami i inżynierią, poświęcony opracowywaniu technologii Computer Vision i Machine Perception działających w czasie rzeczywistym na urządzeniach. Łączymy najnowocześniejsze badania z rozwojem produktów, aby dostarczać najnowocześniejsze doświadczenia, i współpracujemy z zespołami hardware, software oraz machine learning, aby kształtować plany dotyczące czujników i procesorów, które urzeczywistniają naszą wizję.
Ta rola jest wysoce wielofunkcyjna i wymaga bliskiej współpracy z różnorodnymi zespołami zajmującymi się machine learning i rozwojem oprogramowania. Będziesz opracowywać przełomowe algorytmy i pracować nad rewolucyjnymi projektami, które zachwycą miliony użytkowników na całym świecie.
Wymagane jest posiadanie tytułu licencjata i minimum 3-letnie doświadczenie w branży.
W Apple, wynagrodzenie podstawowe jest częścią naszego całkowitego pakietu wynagrodzeń i jest ustalane w określonym przedziale. Przedział wynagrodzenia podstawowego dla tej roli wynosi od 138 900 do 256 500 USD, a wysokość wynagrodzenia podstawowego będzie zależeć od Twoich umiejętności, kwalifikacji, doświadczenia i lokalizacji.
Apple oferuje kompleksowe ubezpieczenie medyczne i dentystyczne, świadczenia emerytalne, zniżki na produkty i usługi, a także zwrot kosztów nauki związanej z rozwojem zawodowym w Apple. Pracownicy mają również możliwość stania się akcjonariuszami Apple poprzez udział w programach akcji pracowniczych. Otrzymasz również korzyści takie jak:
Dowiedz się więcej o korzyściach w Apple.
Apple jest pracodawcą oferującym równe szanse zatrudnienia, zobowiązanym do wspierania inkluzji i różnorodności. Podejmujemy działania afirmatywne, aby zapewnić równe szanse wszystkim kandydatom bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, orientację seksualną, tożsamość pł
This website requires cookies to provide all of its features. By using our website, you agree to our use of cookies. More info