Kierownik - Stosowany Naukowiec Danych

  • Full Time
Job expired!

Opis Firmy

Tesco Bengaluru
Jesteśmy zespołem wielodyscyplinarnym, który tworzy trwałą przewagę konkurencyjną dla Tesco poprzez standaryzację procesów, generowanie oszczędności, zwiększanie elastyczności, oferowanie innowacyjnych rozwiązań technologicznych i upoważnianie naszych kolegów do robienia więcej dla naszych klientów. Dzięki doświadczeniu w dziedzinie Global Business Services i Retail Technology & Engineering, szerokiej sieci zespołów i solidnym mechanizmom zarządzania, zmniejszamy złożoność, oferując wysokiej jakości usługi dla naszych klientów. Założone w 2004 roku, misją Tesco Bengaluru jest standaryzacja i budowanie centralnych zdolności, co poprawia doświadczenia naszych milionów klientów na całym świecie i upraszcza procesy dla ponad 440 000 naszych kolegów.
W Tesco Business Solutions naszą misją jest uproszczenie, skalowanie i partnerstwo w obsłudze naszych klientów, kolegów i dostawców poprzez inteligentny model usług biznesowych. Naszym kluczowym celem jest wdrożenie i konsekwentne realizowanie tego modelu obsługi we wszystkich naszych funkcjach i rynkach. Naszym celem jest automatyzowanie regularnych manualnych zadań operacyjnych, wykorzystywanie technologii kognitywnych do podejmowania decyzji i wprowadzanie kultury ciągłego ulepszania w celu zwiększenia efektywności. Aspirujemy do budowania silnych partnerstw z naszymi interesariuszami i ciągłego doskonalenia procesów, aby oferować najlepsze doświadczenia dla klientów.
W Tesco wszyscy są mile widziani. Cenimy indywidualność i unikalność oraz promujemy poczucie przynależności, traktując wszystkich z szacunkiem i sprawiedliwością. W całej grupie Tesco jesteśmy zobowiązani do tworzenia miejsca pracy, które celebrowało kultury, osobowości i preferencje naszych kolegów, odzwierciedlając różnorodność społeczności, którym służymy.

Opis stanowiska

- przestrzeganie Kodeksu Postępowania Biznesowego Tesco z integralnością i należytą starannością
- odpowiedzialność za zrozumienie wyników różnych rynków i realizację projektów analitycznych przynoszących znaczne zyski
- generowanie wartości poprzez wysoko wpływowe projekty i automatyzowanie powtarzalnych zadań dla zwiększenia efektywności
- monitorowanie i obliczanie zwrotu z inwestycji w inwestycje analityczne
- odpowiedzialność za osiąganie celów zespołu, zarządzanie partnerami i rozwiązywanie problemów
- ustanawianie solidnych metod pracy poprzez wielokrotnie wykorzystywane ramy i zarządzanie kodem i wiedzą
- tworzenie zasobów analitycznych do wdrożenia w produkcji dla trwałego dostarczania wartości
- współpraca z kolegami w celu projektowania, wdrażania i oceny rozwiązań analitycznych
- budowanie i kierowanie udanym zespołem, tworzenie atmosfery sprzyjającej sukcesowi i inspirowanie ich poprzez codzienne rozmowy
- rozwiązywanie problemów samodzielnie, korzystając z danych i zastosowanej matematyki
- inicjowanie i projektowanie ciągłych ulepszeń, aby zwiększyć wydajność zespołu
- diagnozowanie i oferowanie rozwiązań do wyzwań operacyjnych, wykorzystując specjalistyczną wiedzę i umiejętności.

Kwalifikacje

- znajomość technik uczenia maszynowego, takich jak regresja liniowa i logistyczna, drzewa decyzyjne, Random Forest, XgBoost i sieci neuronowe
- biegłość w Python, SQL, Hive oraz narzędziu do wizualizacji danych (np. Tableau)
- umiejętności zarządzania interesariuszami, dostarczania usług operacyjnych, analizy i oceny, zrozumienie polityk i procesów personalnych, podstawy statystyki i matematyki

Dodatkowe informacje

Termin składania wniosków - 14 listopada 2023