Canadian Pacific (CP) i Kansas City Southern (KCS) połączyły się, tworząc CPKC - jedyną prawdziwie północnoamerykańską sieć kolejową. Robimy ogromne postępy w łączeniu kontynentu, przenosząc niezbędne towary przez naszą sieć o długości 20 000 mil, wspierając wzrost gospodarczy w Kanadzie, USA i Meksyku. Dołącz do nas i stań się częścią historii, tworząc ekscytujące możliwości kariery w naszej transnarodowej sieci. Odwiedź cpkcr.com aby dowiedzieć się więcej o przewadze CPKC, naszej misji i kulturze.
Menadżer ds. Analizy Danych (wewnętrznie znany jako Doradca ds. Analizy Danych) odgrywa kluczową rolę w realizacji mapy drogowej analizy danych Audytu Wewnętrznego oraz wspieraniu realizacji rocznych planów audytowych. Pracując w ścisłej współpracy z zespołem Audytu Wewnętrznego i interesariuszami, dostarczysz wglądów analitycznych na różnych etapach audytów oraz rozwijasz nasz program ciągłego zapewniania jakości. Stanowisko to podlega Dyrektorowi ds. Audytu Wewnętrznego IS i nie posiada bezpośrednich podwładnych.
Udany kandydat będzie:
- Używać różnych narzędzi do zarządzania i analizy dużych ilości danych z różnych źródeł.
- Współpracować z kierownictwem IA w celu ciągłego rozwoju naszego programu ciągłego zapewniania jakości.
- Zapewniać wsparcie analityczne podczas planowania, realizacji i raportowania audytów.
- Prowadzić audyty z istotnymi elementami danych.
- Tworzyć i utrzymywać pulpity monitorowania ryzyka IA.
- Szkolenie i zwiększanie kompetencji w zakresie analizy danych w szerszym zespole audytowym.
- Zachować kompetencje w zakresie zaawansowanej analizy, automatyzacji procesów i sztucznej inteligencji.
- Budować pozytywne i profesjonalne relacje z Zarządem, zachowując obiektywność i niezależność.
- Podnosić umiejętności i wiedzę poprzez edukację, szkolenie i współpracę.
- Promować innowacje w Audycie Wewnętrznym, prowadząc w obszarze technologii AI i Uczenia Maszynowego.
- Rozwijać wiedzę na temat specyficznych procesów i technologii CPKC.
- Wspierać oprogramowanie IA jako „Super Użytkownik”.
Wymagania stanowiska:
- Dyplom uniwersytecki z zakresu biznesu, nauk danych, informatyki lub pokrewnej dziedziny.
- 5+ lat doświadczenia w analizie danych; doświadczenie w audycie i/lub zarządzaniu ryzykiem będzie znaczącym atutem.
- Silne zrozumienie narzędzi ETL i wizualizacji danych.
- Umiejętności analityczne, badawcze, rozwiązywania problemów i identyfikowania przyczyn źródłowych.
- Doświadczenie z podstawowymi modułami SAP i BASIS będzie dodatkowym atutem.
- Doskonale komunikacyjne umiejętności dla odbiorców technicznych i nietechnicznych.
- Umiejętność pracy zarówno samodzielnie, jak i w zespole przy minimalnym nadzorze.
- Silne pragnienie napędzania zmian i promowania innowacji.
CPKC oferuje:
- Elastyczny i konkurencyjny pakiet świadczeń.
- Kon