Manager, Data Engineering & Analytics

Job expired!

Odblokuj swój potencjał zawodowy w WP Engine: Menedżer ds. Inżynierii Danych i Analityki

O WP Engine

W WP Engine wzmacniamy najbardziej kreatywne umysły, aby mogły tworzyć swoje najlepsze dzieła w środowisku, które promuje wolność, innowacyjność i inkluzywność na całym świecie. Jako wiodący dostawca technologii WordPress, zaufany przez ponad 1,5 miliona cyfrowych realizacji w ponad 150 krajach, nasze zaangażowanie w oferowanie niezrównanej wiedzy specjalistycznej o WordPressie i nagradzanej obsługi pomaga napędzać biznesy do przodu. Od naszego powstania w 2010 roku skupiamy się na ciągłej innowacyjności i wpajaniu podstawowych wartości, które podnoszą na duchu i inspirują.

Przegląd stanowiska

Z niecierpliwością ogłaszamy ekscytującą możliwość, ponieważ poszukujemy zaangażowanego Menedżera ds. Inżynierii Danych i Analityki Inżynieryjnej. Ta kluczowa rola polega na prowadzeniu zespołu utalentowanych profesjonalistów ds. danych, ostatecznie generując ogromny wpływ zarówno dla naszych klientów, jak i naszego biznesu. Twoje przywództwo zapewni, że nasza platforma danych wzmacnia i napędza zaangażowanie i satysfakcję użytkowników.

Obowiązki:

  • Prowadzenie i rozwijanie zespołu zdolnych inżynierów analitycznych i danych.
  • Usprawnianie dostarczania i ulepszania nowych i istniejących zasobów danych.
  • Dopasowanie umiejętności i możliwości zespołu do strategicznych celów w celu poprawy wyników biznesowych.
  • Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi, w tym analitykami, naukowcami ds. danych i menedżerami produktu, w celu dopracowania naszej strategii danych.
  • Bezpośredni wpływ na działy interesariuszy poprzez dostarczanie danych wysokiej jakości, które można wykorzystać w działaniu.
  • Podnoszenie standardów jakości zasobów danych poprzez najlepsze praktyki w inżynierii oprogramowania i danych.

Kogo szukamy

Idealny kandydat wyróżnia się na polu przywództwa i podziela naszą wizję dostarczania wybitnych rozwiązań danych. Powinieneś posiadać silne kompetencje w dziedzinie inżynierii danych i analityki oraz biegłość w nowoczesnych narzędziach i platformach danych takich jak FiveTran, Monte Carlo, dbt, BigQuery i SQL. Doświadczenie w Pythonie oraz zarządzaniu zespołem zdalnym w różnych strefach czasowych będzie dodatkowym atutem.

Kwalifikacje:

  • 7+ lat doświadczenia w inżynierii lub pokrewnym obszarze, w tym co najmniej 3 lata w inżynierii danych, analityce lub naukach o danych.
  • Udowodnione umiejętności w prowadzeniu wysokowydajnych zespołów danych.
  • Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne i zdolność efektywnego angażowania na wszystkich poziomach firmy.