Manager, Machine Learning Engineering, Generative ML Platform

Snap Inc. to wiodąca firma technologiczna zobowiązana do rewolucjonizowania sposobu, w jaki ludzie żyją i komunikują się dzięki innowacyjnej technologii aparatu. Umożliwiamy jednostkom wyrażanie siebie, życie w danej chwili, odkrywanie świata i wspólne cieszenie się. Nasze główne produkty to Snapchat, wizualna aplikacja do przesyłania wiadomości, która łączy ludzi na całym świecie; Lens Studio, platforma rozszerzonej rzeczywistości; oraz Spectacles, nasze okulary AR.

Miliony użytkowników na całym świecie korzystają z Snapchat każdego dnia, aby wzmocnić relacje i dzielić się chwilami z przyjaciółmi i rodziną. Poszukujemy utalentowanego Managera Inżynierii Uczenia Maszynowego, który dołączy do naszego Zespołu Platformy Generatywnego ML i przeniesie nasze inicjatywy związane z uczeniem maszynowym na wyższy poziom.

Co będziesz robić:

• Opracowywać i realizować techniczną i organizacyjną mapę drogową dla zespołu inżynierskiego
• Prowadzić, mentorować i rozwijać zespół wyjątkowych inżynierów uczenia maszynowego
• Wpływać na kluczowe decyzje architektoniczne i wdrożeniowe dotyczące skalowalnych, niezawodnych i opłacalnych rozwiązań
• Projektować i optymalizować najnowocześniejsze architektury głębokiego uczenia
• Tworzyć produkty używane przez miliony użytkowników Snapchata
• Pozostawać na bieżąco z najnowszymi technologiami i technikami uczenia maszynowego
• Wdrażać rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego i widzenia komputerowego, które wpływają na miliony użytkowników
• Wprowadzać innowacje, które napędzają nowe funkcje produktów i obszary biznesowe
• Współpracować z zespołami interdyscyplinarnymi, aby eksplorować, prototypować i uruchamiać nowe funkcje

Wiedza, umiejętności i zdolności:

• Zaawansowana wiedza z zakresu najnowszych badań nad uczeniem maszynowym i widzeniem komputerowym
• Silne rozumienie matematyki i podstaw głębokiego uczenia
• Biegłość w podstawowych algorytmach widzenia komputerowego
• Solidne podstawy informatyczne
• Doskonale umiejętności komunikacyjne, prezentacyjne i interpersonalne
• Udokumentowana zdolność do prowadzenia zespołu i reprezentowania celów zespołu u partnerów biznesowych i liderów

Minimalne kwalifikacje:

• Licencjat z informatyki lub pokrewnej dziedziny technicznej, lub równoważne doświadczenie
• Ponad 8 lat doświadczenia w dziedzinie uczenia maszynowego
• Ponad 2 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem z technicznym przywództwem
• Doświadczenie z modelami generatywnymi, takimi jak modele dyfuzyjne, GAN, VAE itp.

Preferowane kwalifikacje:

• Tytuł magistra lub doktorat w pokrewnej dziedzinie technicznej
• Udokumentowany sukces w prowadzeniu projektów z zakresu uczenia maszynowego
• Doświadczenie w tworzeniu oprogramowania w czasie rzeczywistym dla aplikacji mobilnych
• Portfolio prezentujące Twoją pracę: projekty open