Tworzenie GPU przez NVIDIA w 1999 roku spowodowało rozwój rynku gier na PC, zmieniło współczesną grafikę komputerową i zrewolucjonizowało obliczenia równoległe. Ostatnio, głębokie uczenie na GPU zainspirowało nowoczesną sztuczną inteligencję - nadchodzącą erę obliczeń. Dzięki GPU, które służy jako główne urządzenie obliczeniowe, roboty są teraz w stanie postrzegać i rozumieć swoje otoczenie. Obecnie NVIDIA przekształciła się w "firmę zajmującą się obliczeniami AI".
Sektor robotyki zasilany przez AI to szybko rozwijający się sektor, w dużej mierze kształtowany przez najnowsze osiągnięcia w zakresie przyspieszania sprzętowego dzięki urządzeniom takim jak nowoczesne GPU. Co więcej, wszystko, co się porusza, będzie autonomiczne, a wszystko, co jest autonomiczne, będzie trenowane w symulacji. Jeśli jesteś entuzjastą roli AI i symulacji w robotyce i lubisz pracować w szybkim i dynamicznym środowisku, z przyjemnością wysłuchamy Twojego zdania! Idealnym kandydatem jest osoba z technicznym tłem w dziedzinie AI lub robotyki, chętna do znajdowania się na skrzyżowaniu biznesu i technologii i rozwijająca się w interakcji z ekosystemem robotyki.
Co będzie Twoim zadaniem:
Nawiązywanie kontaktów z firmami z ekosystemu robotyki NVIDIA i utrzymanie z nimi relacji, aby zrozumieć ich przypadki użycia i pokierować je, jak w pełni wykorzystać platformę NVIDIA Isaac (robotyka).
Współpraca z programem startowym NVIDIA, Inception, w celu promowania adopcji platformy NVIDIA Isaac.
Przekazywanie opinii partnerów na temat Isaaca odpowiednim zespołom produktowym.
Współpraca z wewnętrznymi zespołami w celu aktywnego pomiaru i śledzenia zaangażowania.
Ścisła współpraca z innymi programistami, zespołami biznesowymi i technicznymi w celu wsparcia zaangażowania w razie potrzeby.
Wsparcie działań marketingowych na ważnych konferencjach robotycznych, a także na GPU Technology Conference (GTC), głównej konferencji dla programistów od NVIDIA.
Czego oczekujemy:
Licencjat lub magister inżynierii informatycznej, elektrotechniki/komputerowej lub pokrewnego pola technicznego (lub odpowiednie doświadczenie).
Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w technicznym, bezpośrednim charakterze pracy, preferowana jest specjalizacja w AI lub robotyce.
Znajomość platformy obliczeniowej GPU NVIDIA.
Dobra znajomość technologii uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, AI i robotyki.
Doskonałe umiejętności interpersonalne i komunikacyjne oraz zdolność do współpracy.
Pasja do tworzenia sieci i budowania ekosystemów.
Sposoby, aby wyróżnić się z tłumu:
Preferowane są wyższe stopnie naukowe, takie jak MBA/MS.
Znajomość platformy NVIDIA Isaac.
Doświadczenie w budowaniu ekosystemów.
Podstawowy zakres wynagrodzenia wynosi od 112 000 USD do 224 250 USD. Twoje podstawowe wynagrodzenie będzie ustalane na podstawie Twojej lokalizacji, doświadczenia oraz wynagrodzenia pracowników na podobnych stanowiskach.
Będziesz również uprawniony do udziałów i świadczeń. NVIDIA przyjmuje zgłoszenia na bieżąco.