Manager of Machine Learning - M2

Kim jesteśmy:

Beyond to wiodący sprzedawca mebli i wyposażenia wnętrz online, z siedzibą w USA. Możemy pochwalić się innowacyjną bazą programistyczną w Sligo, dedykowaną budowaniu i wspieraniu platform e-commerce dla naszych globalnych witryn detalicznych.

Co robimy:

Innowujemy, aby dostarczyć proste, szybkie, bezpieczne i przyjemne doświadczenia dla naszych klientów, partnerów i zespołów. Nasze zespoły inżynierii oprogramowania rozwijają się w pozytywnej, otwartej, nastawionej na doskonałość i innowacyjnej kulturze. Członkowie naszego zespołu odgrywają kluczową rolę w utrzymaniu tego ducha.

Mamy ekscytującą możliwość dla Menedżera Inżynierii ML, który będzie prowadził nasz zespół Inżynierów ML. W tej roli będziesz kierować rozwojem za pomocą najnowocześniejszych technologii, aby ulepszyć naszą platformę inżynierii ML. Będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu strategii inżynieryjnej dla naszych inicjatyw związanych z Machine Learning.

Co będziesz robić:

• Projektować pipeline'y wdrażania Machine Learning, aby umożliwić wdrażanie modeli ML za pomocą technologii wewnętrznych i chmurowych, spełniając wymagane umowy SLA. Modele obejmują klasyfikatory, regresory, drzewa decyzyjne, różne typy sieci neuronowych i LLMs.
• Komunikować się między stroną biznesową a Inżynierami/ Naukowcami ML, aby zrozumieć potrzeby biznesowe i kierować zespołem w skutecznym wdrażaniu tych wymagań.
• Ściśle współpracować z interesariuszami, aby zapewnić, że udostępniona infrastruktura jest zgodna z politykami bezpieczeństwa i sieciowymi organizacji.
• Być na bieżąco z przyszłymi technologiami inżynierii ML poprzez innowacyjne pomysły, zapewniając, że nasze rozwiązania spełniają ewoluujące potrzeby ML.

Wymagane umiejętności:

• 8+ lat doświadczenia w rozwoju oprogramowania, inżynierii ML lub MLOps.
• Mocne umiejętności techniczne w programowaniu, szczególnie w pisaniu kodu produkcyjnej jakości (np. Java, Python).
• Doświadczenie w pisaniu i przeglądaniu dokumentów technicznych.
• Znajomość technologii chmurowych.
• Znajomość programatycznego dostępu do danych (np. SQL, Hive).
• Silne zdolności rozwiązywania problemów, doskonałe umiejętności komunikacyjne i udokumentowane doświadczenie w skutecznej pracy zespołowej oraz zdolność do adaptacji do ewoluujących technologii.
• Doświadczenie w zatrudnianiu i prowadzeniu zróżnicowanych zespołów.

Miło widzieć:

• Znajomość dużych zbiorów danych i powiązanych technologii (np. Hadoop/Spark).
• Znajomość nauki o danych, statystyki, uczenia maszynowego lub pokrewnych dziedzin.
• Doświadczenie z MLOps.

Czego się nauczysz:

• Rozwijanie platformy e-commerce wielo-najemnej w chmurze.
• Wykorzystanie najnowszych technologii i podejść ML, takich jak VertexAI i sklepy funkcji.
• Tworzenie i zarządzanie pipeline'ami danych.

Edukacja:

Tytuł magistra w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej dziedziny, lub równoważne doświadczenie.

Co cenimy: