Manager Strategic Data Analyst (m/w/d)

Czy jesteś gotowy, aby kształtować przyszłość mobilności? Knorr-Bremse, globalny lider w branży transportowej, poszukuje Managera - Strategicznego Analityka Danych (m/w/d), aby dołączyć do naszego dynamicznego zespołu w Monachium, Niemcy. To pełnoetatowe, stałe stanowisko oferuje unikalną możliwość napędzania innowacji i efektywnego wykorzystania technologii cyfryzacji w firmie.

Jako Manager Strategiczny Analityk Danych w firmie Knorr-Bremse Twoje główne zadania będą obejmować:

• Bycie partnerem i "budowniczym mostów" między jednostkami biznesowymi w celu ułatwienia przyjęcia technologii cyfrowych.
• Przyczynianie się do rozwoju strategicznej centralnej jednostki doradczej, która służy jako baza do dzielenia się wiedzą i innowacjami.
• Definiowanie, tworzenie i monitorowanie inicjatyw cyfryzacji we współpracy z różnymi działami, zawsze biorąc pod uwagę dodaną wartość dla Knorr-Bremse.
• Eksperymentowanie i tworzenie przykładów użycia nowych technologii we współpracy z IT Knorr-Bremse.
• Tworzenie szybkich i pragmatycznych przykładów użycia dla działów, aby pomóc przełamać bariery wejścia.
• Koordynowanie aplikacji, śledzenie realizacji wartości i zapewnianie skutecznego zarządzania zmianą wśród użytkowników.
• Uczestnictwo w opracowaniu strategii komunikacji i promowanie dialogu między zespołem cyfrowym a jednostkami organizacyjnymi.
• Prowadzenie i wsparcie tematów związanych z danymi w IT Knorr-Bremse.

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

• Wybitny stopień naukowy (magister/licencjat) z informatyki, nauki o danych, inżynierii przemysłowej lub pokrewnej dziedziny STEM.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w analizie danych, modelowaniu i raportowaniu, idealnie w sektorze przemysłowym.
• Zaawansowane umiejętności w zakresie SAP oraz transformacji danych z Pythona dla danych półstrukturalnych/nieustrukturalizowanych i SQL dla danych strukturalnych.
• Wiedza programistyczna w Pythonie lub R oraz analiza statystyczna, w tym zrozumienie metod statystycznych i testowania hipotez.
• Ekspertyza w dziedzinie uczenia maszynowego, zwłaszcza technik uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Matplotlib, Power BI.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, aby przekazywać skomplikowane dane osobom niebędącym ekspertami.
• Umiejętności rozwiązywania problemów, ciekawość w eksploracji danych, zadawanie odpowiednich pytań i odkrywanie ukrytych informacji.
• Gotowość do współpracy z zespołami interdyscyplinarnymi oraz adaptacja do zmieniających się środowisk.

Dlaczego Knorr-Bremse?

Posiadając około 33 000 pracowników na całym świecie, działając w ponad