Marketing Data Scientist, Sr. Associate

J.P. Morgan Payments jest wiodącym dostawcą krajowego i międzynarodowego zarządzania gotówką, płynnością, kartami komercyjnymi, przetwarzaniem płatności, rozwiązań walutowych i depozytowych. Obsługujemy ponad 135,000 klientów w ponad 180 krajach, w tym korporacje, instytucje finansowe, agencje sektora publicznego i podmioty pozarządowe. Nasza zaawansowana platforma technologiczna, zintegrowany model obsługi klienta i globalna sieć operacyjna oferują specjalistyczne rozwiązania, które zwiększają wartość i efektywność.

Zespół Payments Marketing Analytics & Insights poświęcony jest doskonaleniu strategii marketingowych, optymalizacji wydajności kampanii oraz wzrostowi przychodów poprzez analizy danych i badania. Jako członek naszego Zespołu ds. Modelowania Strategicznego będziesz współpracować z marketerami, strategami i innymi jednostkami biznesowymi, aby kształtować nasze krótko- i długoterminowe inicjatywy strategiczne za pomocą rygoru analitycznego, doświadczenia w modelowaniu i kreatywnego rozwiązywania problemów.

• Modelowanie Strategiczne: Opracowywanie i utrzymywanie zaawansowanych modeli finansowych, statystycznych i predykcyjnych w celu analizowania bieżących programów i identyfikowania nowych możliwości inwestycyjnych w marketingu. Przykłady obejmują segmentację rynku, estymację wartości kampanii, modelowanie LTV, rekomendowanie następnych produktów i modelowanie krzywej przychodów.
• Analiza Danych: Przeprowadzanie eksploracyjnych analiz danych w celu odkrywania wglądów marketingowych z złożonych zestawów danych dotyczących branży i produktów. Prezentowanie tych ustaleń w jasny i konkretny sposób interesariuszom.
• Tworzenie Scorecards: Projektowanie i wdrażanie kart wyników w celu oceny wydajności programów, koncentrując się na wskaźnikach takich jak nabycie, zaangażowanie i wsparcie sprzedaży, zapewniając zgodność z celami organizacyjnymi.
• Wizualizacja Danych: Tworzenie przekonujących wizualizacji, w tym prezentacji, pulpitów nawigacyjnych i kart wyników, aby skutecznie komunikować wnioski interesariuszom nietechnicznym.
• Integracja Danych: Współpraca z zespołem ds. danych w celu zapewnienia dokładnej i spójnej integracji zewnętrznych i wewnętrznych źródeł danych do analiz marketingowych, usprawniając transfer danych dla efektywności operacyjnej.
• Innowacje w Analizie i Przywództwo Myślowe: Bądź na bieżąco z trendami w branży i najlepszymi praktykami analitycznymi, aby rozwijać zdolności zespołu. Przyczyniaj się do budowy nowych możliwości danych, takich jak modelowanie miksu medialnego, modelowanie atrybucji wielokanałowej oraz integracja AI i uczenia maszynowego.

• Tytuł licencjata w dziedzinie nauk o danych, statystyki, finansów lub pokrewnych
• Co najmniej 4 lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego w dziedzinie nauk o danych lub analityki
• Silna biegłość w manipulacji danymi i analizie statystycznej przy użyciu Alteryx, SQL, Python lub podobnych narzędzi
• Udowodniona zdolność do tłumaczenia abstrakcyjnych pytań biznesowych na oceny ilościowe
• Zaawansowane umiejętności w Excelu i PowerPoint (test umiejętności zostanie przeprowadzony)
• Doświadczenie w modelowaniu finansowym, marketingu cyfrowym i analizie zachowań klientów
• Silne umiej