Master thesis »Deep Learning-Based Audio Analysis for Avian Population Estimation«

W Fraunhofer Institute for Digital Media Technology IDMT, z siedzibą w Ilmenau, Niemcy, wykorzystujemy naszą międzynarodowo uznaną wiedzę w obszarach takich jak stosowana elektroakustyka, oparta na AI analiza sygnałów, uczenie maszynowe, prywatność danych i bezpieczeństwo. Nasze badania mają znaczący wpływ na sektory takie jak monitoring przemysłowy i ruchu oraz media, przyczyniając się do postępów takich jak automatyczne wydobywanie metadanych i wykrywanie manipulacji dźwiękiem.

Grupa Semantic Music Technologies jest punktem koncentracji pionierskich badań w zakresie ekstrakcji znaczących informacji akustycznych. Łączy ona przetwarzanie sygnałów audio i techniki uczenia maszynowego, mające na celu adresowanie palących wyzwań rzeczywistego świata.

Ta praca magisterska zagłębia się w kluczowy problem ekologiczny — liczenie populacji ptaków w środowiskach zewnętrznych. Praca rozwinie metody głębokiego uczenia dostosowane do rozszyfrowywania śpiewów ptaków wśród hałaśliwych pejzaży dźwiękowych, kładąc podwaliny pod solidne pomiary biometryczne, które przyczyniają się do monitorowania i strategii ochrony bioróżnorodności.

• Cel 1: Zbadanie zestawów danych śpiewów ptaków ze względu na wielogłosowość lub, alternatywnie, stworzenie unikalnego zestawu danych z mieszanki nagrań dźwiękowych pospolitych gatunków ptaków, współpracując z ekspertami z danej dziedziny.
• Cel 2: Implementacja i ocena modeli głębokiego uczenia do liczenia ptaków, ze szczególnym uwzględnieniem odróżniania indywidualnych i specyficznych dla gatunków śpiewów.
• Cel 3: Ocena odporności modeli na symulowane zmiany środowiskowe, zapewniając dokładność i niezawodność zaimplementowanych metod w rzeczywistych scenariuszach.

Szukamy jasnych umysłów z solidnymi podstawami w zakresie przetwarzania sygnałów audio i głębokiego uczenia. Znajomość Pythona, TensorFlow lub PyTorch oraz pasja do badań bioakustycznych będą kluczowe. Twoje innowacyjne podejście może znacznie przyczynić się do domen akademickich jak i praktycznych poprzez tę pracę magisterską.

Dołącz do dynamicznego zespołu, który z pasją dokonuje znaczącego wpływu na technologię i społeczeństwo. Oferujemy:

• Wyzwania i projekty, które zachęcają do innowacji i myślenia przyszłościowego.
• Rozległe możliwości rozwoju zawodowego i szkolenia.
• Wsparcie i różnorodne środowisko pracy otoczone najnowocześniejszymi udogodnieniami.
• Elastyczne warunki pracy, zapewniające godny podziw balans między życiem zawodowym a prywatnym.

Celebrujemy różnorodność i zdecydowanie zachęcamy do aplikowania kandydatów ze wszystkich środowisk. Kształt