Member of Technical Staff: Research Engineer, Product

W Essential AI nasza misja jest jasna: pogłębić partnerstwo między ludźmi a komputerami, znacząco zwiększając możliwości współpracy ponad dzisiejsze standardy. Jesteśmy zaangażowani w rozwijanie każdej warstwy stosu - od tworzenia przyciągających UX po optymalizację modeli dla maksymalnej efektywności. Jako centrum innowacji wspierane przez liderów technologii takich jak March Capital, Thrive Capital, AMD, Franklin Venture Partners, Google, KB Investment, i NVIDIA, znajdujemy się w unikalnej pozycji, aby zrewolucjonizować dziedzinę.

Dołącz do nas jako Inżynier Badań, Produkt, i odgrywaj kluczową rolę w wdrażaniu naszych zaawansowanych produktów AI w różnorodnych środowiskach klientów w celu udoskonalenia i zwiększenia efektywności ich procesów biznesowych. Stanowisko wymaga proaktywnego podejścia, polegającego na głębokiej integracji z operacjami naszych klientów, aby zarówno zrozumieć, jak i innowować ich procesy biznesowe.

• Prowadzić rozwój i wykonanie spersonalizowanych rozwiązań dla potrzeb klientów, angażując się w ich specyficzne przepływy pracy.
• Tworzyć i utrzymywać relacje oparte na zaufaniu z klientami, stając się częścią ich zespołów, aby zrozumieć unikalne operacje biznesowe.
• Wybierać i zarządzać odpowiednimi danymi, współpracując z naszymi zespołami inżynieryjnymi, aby utrzymać wydajne i skalowalne potoki danych.
• Współpracować z naszymi badaczami AI, aby dostosować, zweryfikować i udoskonalić modele ML na podstawie rzeczywistych danych i opinii.
• Wdrażać rozwiązania ML do produkcji, zwiększać integrację systemów i nieustannie monitorować wydajność i trafność.
• Tworzyć i dostarczać kompleksowe samouczki i dokumentację, ułatwiając przyjęcie przez klientów i zwiększając komfort użytkowania.

• Udowodnione doświadczenie we wdrażaniu dużych modeli językowych i dogłębne zrozumienie algorytmów uczenia maszynowego oraz operacyjnych strategii.
• Mocne portfolio prezentujące udane projekty ML i innowacje w obszarze technologii w przedsiębiorstwach.
• Wyjątkowe umiejętności interpersonalne i komunikacyjne, zdolne do tworzenia materiałów edukacyjnych dla złożonych technicznych systemów lub pojęć.
• Udokumentowany sukces w wdrażaniu oprogramowania w środowiskach korporacyjnych, najlepiej z praktycznym doświadczeniem w środowisku klienta.
• Zainteresowanie, lub doświadczenie w aplikacjach LLM w scenariuszach produkcyjnych, i jeśli to możliwe, wykorzystanie lub generowanie danych syntetycznych.

• Doświadczenie w wdrażaniu oprogramowania w ramach bardzo bezpiecznych lub regulowanych ram.

Cenimy różnorodność i unikalne wkłady, zachęcamy do aplikowania nawet, jeśli nie spełniasz wszystkich wymienionych wymagań. Jako zespół pracujący osobiście w San