Mid-level Machine Learning Engineer

DeepLab jest w czołówce łączenia zaawansowanych technologii software'owych z najnowszymi badaniami w dziedzinie uczenia maszynowego i data science. Naszą misją jest dostarczanie innowacyjnych usług i produktów, które rozwiązują trudne, rzeczywiste problemy. Oferujemy Ci szansę dołączenia do dynamicznej, szybko rozwijającej się organizacji ML/AI, zaangażowanej w badania, innowacje i doskonałość. Nasza kultura łączy akademicką rygorystyczność z przedsiębiorczą zwinnością, tworząc środowisko, w którym metodyczna, oparta na badaniach wiedza spotyka się z szybkim podejmowaniem decyzji.

Aktualnie rozbudowujemy nasz zespół ekspertów od uczenia maszynowego i poszukujemy wybitnych i entuzjastycznych inżynierów uczenia maszynowego z wyjątkowym doświadczeniem, którzy dołączą do nas. Nasz interdyscyplinarny zespół składa się z pasjonatów inżynierii ML, z doświadczeniem zarówno w badaniach, jak i w rozwoju oprogramowania. Nasze projekty są prekursorskie, od pomysłu aż do prodku, łącząc innowacyjne koncepcje ML z najnowszymi technologiami produkcyjnymi.

Szukamy wyjątkowych średniozaawansowanych inżynierów uczenia maszynowego, którzy dzielą naszą pasję do rozwiązywania trudnych, różnorodnych problemów przemysłowych i badawczych za pomocą stosowanego uczenia maszynowego. Rola ta oferuje możliwość wkładu w nowe inicjatywy badawczo-rozwojowe, wykorzystywania najnowszych osiągnięć w dziedzinie uczenia maszynowego w wymagających projektach z najlepszymi partnerami akademickimi i przemysłowymi. Znajdziesz tu ogromne możliwości rozwoju osobistego i zawodowego, pracując z naszym zespołem.

Obowiązki

• Opracowywanie algorytmów uczenia maszynowego i infrastruktury.
• Pisanie kodu ML na poziomie produkcyjnym, eksperymentowanie i tworzenie benchmarków.
• Zaangażowanie w modelowanie statystyczne, analizę danych i głębokie uczenie.
• Zarządzanie, kuratela i przetwarzanie różnych zestawów danych w celu zapewnienia jakości i spójności.
• Optymalizacja algorytmów i modeli pod kątem wydajności obliczeniowej i skalowalności.
• Śledzenie najnowszych osiągnięć w metodologii uczenia maszynowego.
• Współpraca z międzynarodowym, międzydziedzinowym zespołem ekspertów AI i inżynierii oprogramowania.

Wymagania

• Licencjat/Magister inżynierii elektrycznej i komputerowej, uczenia maszynowego lub informatyki.
• 2+ lata praktycznego doświadczenia przemysłowego lub akademickiego w projektach związanych z uczeniem maszynowym.
• Udokumentowane doświadczenie badawcze w dziedzinie uczenia maszynowego, z publikacjami w renomowanych czasopismach lub na konferencjach.
• Biegłość w Pythonie i doświadczenie z frameworkami takimi jak TensorFlow lub PyTorch.
• Znajomość procesów rozwijania oprogramowania z użyciem systemów Linux, Git, i Docker.
• Mile widziane: doświadczenie w modelowaniu ML na dużą skalę w systemach obliczeniowych klastrów.
• Umiejętność budowania silnych relacji w wymagającym, międzynarodowym środowisku.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej; umiejętność jasnego i zwięzłego prezentowania skomplikowanych analiz.

Korzyści